您是否有过在外卖平台发布测评内容或参与外卖相关调研的经历？
您认为外卖测评类调研中，最影响数据有效性的问题是？
恶意刷票/重复填写
随意作答/无效答案
样本不符合目标人群
选项引导性过强
您接触过的在线问卷工具中，哪些具备基础的防作弊功能？
答题时长限制
IP/设备重复校验
验证码校验
逻辑陷阱题校验
智能行为识别
您认为防刷功能对保障外卖测评调研数据真实性的重要程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷提供的智能防刷相关能力？
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
如果在外卖测评调研中使用智能防刷功能，您最看重哪些能力？
异常答题行为自动识别
重复填写精准拦截
无效样本自动标记
不影响正常用户答题体验
防刷规则可自定义配置
您过往参与外卖测评类问卷时，是否遇到过因防刷设置过于严格导致无法正常提交的情况？
您对智能防刷功能“不干扰正常作答”这一体验的重视程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为外卖测评调研中，样本作弊最常见的动机是？
获取调研奖励
恶意干扰调研结果
随意点击打发时间
其他
以下哪些场景下，您认为有必要开启高强度的智能防刷策略？
涉及商家排名的外卖测评
附带现金/优惠券奖励的调研
样本量较大的公开调研
面向特定用户群体的定向调研
您是否信任经过腾讯问卷智能防刷在外卖测评中的数据质量控制流程筛选后的数据结果？
如果1分代表防刷能力极弱、10分代表防刷能力极强，您认为当前主流问卷工具的外卖测评场景防刷水平可以打几分？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为外卖测评类调研的数据质量评估，应包含哪些维度？
样本真实性
作答一致性
答题逻辑合理性
样本匹配度
数据完整性
您是否有过因为问卷防刷验证步骤繁琐而中途放弃作答的经历？
您更倾向于哪种防刷验证方式？
无感行为校验（无需用户操作）
简单滑块验证
短信/验证码校验
人工复核辅助
您认为智能防刷功能对提升外卖测评调研整体效率的帮助程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前外卖测评调研的数据质量控制还存在哪些不足？
防刷规则不够灵活
误拦截正常用户概率高
无效样本清理成本高
防刷能力适配场景不足
数据真实性溯源困难
如果您是外卖测评调研的组织者，您是否愿意为更精准的智能防刷能力支付额外的工具成本？
您向身边需要做外卖测评调研的朋友推荐使用具备智能防刷能力的问卷工具的可能性有多大？（0-10分）
关于外卖测评场景下的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？