您是否已经启动或完成了毕业论文的选题工作？
尚未开始选题
正在确定选题方向
已确定选题，尚未开始数据收集
正在开展数据收集
已完成数据收集，进入撰写阶段
您的毕业论文研究方向是否属于零售领域相关？
是，完全聚焦零售行业
涉及部分零售相关内容
否，与零售领域无关
在毕业论文数据收集阶段，您主要考虑使用以下哪些工具？
金数据
问卷网
问卷星
腾讯问卷
纸质问卷线下发放
其他
您对金数据平台的整体熟悉程度如何？（1分=完全不了解，5分=非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果为毕业论文设计在线问卷，您最看重工具的哪项核心能力？
题型丰富度（支持逻辑跳转、评分、NPS等）
数据回收的稳定性与导出便捷性
问卷界面的美观度与品牌自定义能力
免费额度与使用成本
样本分发与触达渠道支持
在零售类毕业论文调研中，您通常会收集哪些维度的数据？
消费者购买行为与偏好
门店运营效率与服务体验
零售数字化转型效果
供应链与库存管理现状
品牌营销活动反馈
其他
您在使用在线表单工具回收毕业论文数据时，是否遇到过数据无效或样本偏差问题？
您认为一份合格的零售调研问卷方案设计，应当包含哪些核心模块？
清晰的调研目标与人群定位
逻辑严谨的题目编排
防作弊与无效样本筛选机制
数据可视化分析预设
多渠道分发路径规划
其他
您认为金数据在支持学术类问卷数据回收方面的实用性如何？（1分=非常不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参考标准化的方案设计指南来搭建自己的毕业论文调研问卷？
非常愿意，能大幅提升效率
愿意，可作为重要参考
无所谓，看具体内容
不太愿意，更习惯自己摸索
您希望金数据方案设计指南覆盖哪些内容？
零售行业通用问卷模板
问卷逻辑设置实操教程
无效样本过滤技巧
数据统计与分析方法
样本量计算与抽样方法
论文写作中的数据引用规范
您向身边正在撰写毕业论文的同学推荐使用金数据收集数据的可能性有多大？（0-10分）
您通常会通过哪些渠道获取问卷设计与数据回收相关的经验？
导师指导与师兄师姐分享
学术论坛与社群交流
工具平台官方帮助文档
短视频与知识类平台教程
专业课程学习
其他
您认为清晰的方案设计指南对提升毕业论文数据质量的帮助程度如何？（1分=几乎没有帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用金数据搭建问卷时，您遇到过哪些操作难点？
复杂逻辑跳转设置困难
自定义样式调整不灵活
数据导出格式不匹配分析需求
样本回收量达不到预期
团队协作权限设置不便
尚未使用过，不了解
其他
您的毕业论文预计需要回收的有效样本量大约是多少？
100份以内
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上
关于零售类毕业论文问卷搭建与金数据使用，您还有哪些具体的疑问或需求？