您所在的单位/团队是否有过使用SPSS数据分析开展零售类项目评估的相关经验？
有丰富的落地经验，已多次应用于实际项目
有基础使用经验，完成过简单的统计分析任务
仅了解相关概念，尚未开展实际应用
完全没有接触过相关内容
您认为在便利店评选活动中，引入专业的量化分析工具对结果公平性的提升作用如何？
提升作用非常显著，可有效减少主观判断偏差
有一定提升作用，可作为人工评审的有效补充
提升作用有限，核心仍依赖评审的经验判断
没有明显提升作用
您认为开展便利店评选相关的数据分析工作时，最核心的数据来源包含以下哪些类别？
门店日常经营流水数据
到店顾客消费行为调研数据
门店服务质量暗访评分数据
周边商圈客群特征数据
品牌供应链配套能力数据
线上平台用户评价数据
在您看来，使用专业统计分析工具处理便利店评选数据时，最常应用的分析功能包含以下哪些？
描述性统计分析（均值、频次、占比等）
信效度检验，验证评价指标体系合理性
相关性分析，挖掘指标间的关联关系
回归分析，识别影响评选结果的核心因素
聚类分析，对参评门店进行分层归类
差异检验，对比不同区域/类型门店的表现差距
请您对“分析工具操作门槛”在便利店评选量化分析落地中的影响程度进行评分（1分代表影响极小，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为面向零售行业从业者的SPSS数据分析应用指南，最优先需要覆盖的内容模块是？
软件基础操作与数据导入清洗教程
适配便利店场景的分析方法选型说明
评选指标体系搭建与权重计算实操
分析结果可视化与报告输出方法
常见分析误区与问题排查方案
您更倾向于通过哪种形式学习便利店评选相关的量化分析方法？
step by step的图文实操手册
配套案例数据的视频操作课程
可直接套用的分析模板与语法文件
线下实操 workshop 带教
同行业案例拆解分享会
您认为当前在便利店评选场景中开展量化分析，最主要的阻碍有哪些？
门店数据分散，难以统一归集整理
缺乏适配场景的标准化分析流程
团队成员缺乏统计分析相关技能储备
分析结果难以转化为可落地的评选规则
数据口径不统一，不同来源数据难以对齐
工具采购与学习成本过高
请您对“分析结果的可解释性”在便利店评选结果公示环节的重要程度进行评分（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在便利店评选的指标权重计算环节，以下哪种分析方法的实用性最强？
层次分析法（AHP）结合专家打分
因子分析提炼核心评价维度
熵权法基于数据离散程度客观赋权
多种方法组合赋权平衡主客观偏差
不太了解各类方法的适用场景
您希望一份成熟的SPSS数据分析应用指南，能够帮助您解决便利店评选工作中的哪些实际问题？
快速完成多源数据的清洗与整合
科学搭建公平合理的评价指标体系
高效完成参评门店的得分计算与排名
定位参评门店的优势与短板维度
输出专业可信的评选结果分析报告
为后续门店运营优化提供数据支撑
您所在的团队开展便利店评选相关工作的频率大概是？
每季度一次及以上
每半年一次
每年一次
不定期按需开展
从未开展过相关评选工作
请您对当前市面上现有零售行业数据分析指南对便利店评选场景的适配程度进行评分（1分代表完全不适配，5分代表高度适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在便利店评选的数据分析过程中，需要重点关注的数据质量问题包含以下哪些？
数据缺失率过高，样本代表性不足
数据录入错误导致的异常值
不同统计口径下的数据偏差
人为修改数据导致的结果失真
样本量不足导致的分析结论不可靠
您是否愿意在后续的便利店评选工作中，尝试使用标准化的SPSS数据分析流程提升工作效率？
非常愿意，希望尽快获取相关指南资料
愿意，会先在小范围项目中试点应用
持观望态度，会参考同行的应用效果再决定
暂时没有相关应用计划
结合您的实际工作经验，您对便利店评选场景下的量化分析方法落地还有哪些具体的需求或建议？
如果后续推出专门面向零售评选场景的SPSS数据分析系统课程与配套工具包，您向身边同行推荐的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表一定会主动推荐）
若您希望获取本次调研整理形成的便利店评选SPSS数据分析方法与应用指南电子版资料，可留下您的联系方式，我们将在资料完成后第一时间发送给您（非必填）