您所在的机构/身份类型是？
民宿经营业主/品牌方
文旅行业调研机构/咨询公司
在线旅游平台（OTA）数据部门
高校/科研院所研究者
文旅主管部门相关人员
其他
您开展或接触民宿行业相关调研的频率是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
从未开展过，仅关注相关成果
您在制作民宿行业调研报告时，最常使用的数据来源有哪些？
OTA平台公开经营数据
自有门店/合作民宿的经营台账
面向住客的问卷调研数据
行业协会发布的公开报告
短视频/点评平台的用户评价数据
第三方数据服务商采购数据
实地走访访谈记录
其他
您认为当前民宿行业在线数据收集过程中，最大的难点是？
多平台数据口径不统一，难以整合
非公开经营数据获取门槛高
用户评价/反馈类非结构化数据处理难度大
数据时效性差，滞后于市场变化
样本代表性不足，容易出现偏差
数据合规风险难以把控
其他
您在民宿相关调研中，常用的数据分析方法有哪些？
描述性统计分析（均值、占比、趋势等）
用户画像与客群分层分析
入住率/RevPAR等经营指标对标分析
情感倾向分析（针对用户评价）
回归/相关性分析（如价格与入住率关联）
空间地理分析（如民宿集群分布特征）
预测模型（如节假日客流预判）
其他
请您对当前公开渠道可获取的民宿行业数据的准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在收集民宿客群调研数据时，最常用的触达渠道是？
入住后扫码推送问卷
OTA订单完成后站内信邀请
民宿自有社群/公众号推送
第三方样本库定向投放
短视频/小红书等内容平台招募
其他
您认为一份高质量的民宿行业调研报告，最核心的价值体现在哪些方面？
能够精准反映区域民宿经营真实水平
可识别客群需求变化与消费趋势
能为定价、选址、产品升级提供决策支撑
可预判行业政策与市场风险
能对比不同业态/品牌的竞争优劣势
其他
您在处理民宿用户评价这类文本数据时，最常采用的方式是？
人工逐条阅读归类
使用词云工具做高频词统计
借助专业NLP工具做情感与主题分析
直接采购第三方处理好的标签化数据
基本不做系统化分析，仅参考典型差评
其他
请您对当前民宿行业数据采集过程中的合规性（如用户隐私保护、数据授权等）满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展在线调研时，遇到过哪些数据质量问题？
问卷无效填写率高
样本结构与实际客群偏差大
平台公开数据存在注水/刷单干扰
不同来源数据结论相互矛盾
数据维度缺失，无法支撑深度分析
其他
您是否会参考第三方机构发布的民宿行业调研报告来调整经营/研究决策？
每次发布都会重点参考
遇到相关选题会选择性参考
仅做泛读了解，不直接用于决策
基本不参考第三方报告
从未关注过相关报告
您认为当前民宿行业调研报告最常见的不足有哪些？
数据样本覆盖范围有限，结论以偏概全
分析维度偏表层，缺乏落地性建议
数据滞后，无法反映最新市场变化
过度聚焦头部品牌，缺少中小民宿样本
指标定义不清晰，横向对比性差
商业推广属性过重，客观性不足
其他
您在调研过程中，对于民宿经营核心数据（如入住率、客单价）的获取，最主要的障碍是？
经营者出于商业顾虑不愿提供真实数据
数据分散在多个渠道，难以打通匹配
缺乏标准化的数据上报与统计机制
中小民宿数字化程度低，无完整数据记录
其他
请您对目前民宿行业数据分析工具的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来民宿行业调研报告增加哪些维度的内容？
细分赛道（如乡村民宿、城市民宿、精品民宿）专项数据
不同层级城市/区域的经营对标数据
客群消费偏好的动态追踪数据
民宿上下游供应链相关数据
政策影响的量化评估数据
可持续经营、绿色民宿相关专题数据
其他
您在开展民宿相关在线调研时，样本量通常设置在什么区间？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000-5000份
5000份以上
不固定，根据调研目标调整
您向同行/合作伙伴推荐优质民宿行业调研报告的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您在民宿行业数据收集与分析过程中，还有哪些痛点或经验可以分享？