您通常通过什么渠道接触到餐饮类用户调研
门店扫码
品牌公众号/小程序推送
外卖平台弹窗
社交平台分享链接
其他渠道
您认为当前餐饮类线上调研收集到的用户反馈真实程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得线上餐饮调研可能存在哪些影响数据真实性的问题
重复填写刷奖励
非目标用户随意填写
答题逻辑前后矛盾
恶意提交无效内容
其他问题
您认为有效的防刷机制对提升餐饮调研数据质量的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些手段可以有效识别餐饮调研中的无效填写行为
答题时长过短自动拦截
IP/设备重复提交限制
逻辑矛盾答案校验
填写行为轨迹识别
人工抽检验证
您在填写餐饮调研时，是否遇到过因防刷校验导致无法正常提交的情况
若遇到合理的防刷验证（如简单滑块、答题逻辑校验），您的接受程度如何
完全接受，能保障调研有效性
可以接受，只要不太过繁琐
不太接受，觉得影响答题体验
完全不能接受
您认为问卷网智能防刷对餐饮调研样本有效性的提升作用大概有多大
作用非常明显，可过滤绝大多数无效样本
有一定作用，能减少部分无效填写
作用很小，难以识别复杂的刷量行为
不太清楚实际效果
餐饮品牌使用调研数据通常会用于哪些方向
菜品口味优化
服务体验提升
门店选址参考
营销活动调整
会员权益设计
您认为如果调研数据存在大量刷量无效内容，最可能影响以下哪个环节
品牌决策方向偏差
用户真实需求被掩盖
调研投入成本浪费
营销活动效果不达预期
您对当前各类线上调研平台的数据质量控制整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在餐饮调研场景中还需要优化哪些方面
降低对正常用户的误拦截率
提升隐蔽刷量行为的识别能力
简化验证流程减少答题打扰
适配不同餐饮调研的题型特点
加强异常数据的实时预警
您更倾向于参与具备哪种特征的餐饮用户调研
有明确小额奖励且有规范防刷机制的
无奖励但问题简短的
奖励丰厚但流程复杂的
无所谓，看当时的时间情况
您向身边餐饮行业从业者推荐使用带智能防刷功能的调研工具的可能性有多大？（0-10分，0代表完全不可能，10代表非常愿意推荐）
您认为以下哪类餐饮调研对数据真实性的要求最高
新品上市前的口味测试调研
门店服务满意度调研
客群消费习惯调研
品牌认知度调研
关于餐饮用户调研中的数据质量控制，您还有哪些其他的想法或建议？