您所在的企业/团队所属的零售细分领域是？
快消品零售
服饰鞋包零售
家居家电零售
生鲜商超零售
美妆个护零售
其他零售领域
您在团队中负责的工作内容与用户调研的相关程度是？
核心负责用户调研全流程工作
参与调研方案设计/数据分析环节
仅配合调研执行相关工作
不直接参与但会使用调研结论
完全不涉及相关工作
您所在的团队开展零售用户调研的频率大概是？
每周至少1次
每月2-3次
每月1次
每季度1-2次
半年及以上1次
从未开展过
您所在团队开展用户调研时，通常会采用哪些数据收集方式？
线下门店纸质问卷
门店面对面访谈
在线投票/线上问卷
社群定向调研
第三方平台样本调研
用户消费行为后台数据提取
其他方式
您是否有过使用在线投票开展零售用户调研的经验？
有丰富使用经验（累计使用10次以上）
有一定使用经验（累计使用3-10次）
仅使用过1-2次
从未使用过但有所了解
完全不了解
请您对目前使用过的在线投票工具在零售用户调研场景下的整体易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择适配零售用户调研的在线投票工具时，您最看重哪些功能？
题型模板丰富度（支持单选/多选/评分等多题型）
样本定向分发能力（可精准触达目标客群）
数据实时统计功能
防作弊/无效样本过滤功能
多终端适配（手机/PC/门店平板均可填写）
数据可视化分析能力
用户信息安全保障
工具使用成本
您认为通过在线投票收集零售用户反馈时，最容易出现的问题是？
样本代表性不足，无法覆盖核心客群
用户填写随意，无效问卷占比高
问卷触达率低，回收样本量不足
题目设计不合理，无法收集到有效信息
数据导出与后续分析衔接不畅
其他问题
在零售用户调研在线投票的实施环节，您认为哪些步骤最需要优化？
调研目标拆解与问卷题目设计
问卷分发渠道选择与触达策略
填写过程中的用户引导与激励设置
无效样本的实时识别与剔除
调研过程中的数据安全防护
其他环节
您所在团队完成在线投票数据回收后，通常采用什么方式进行数据分析？
完全依赖工具自带的统计结果，不做深度分析
手动导出数据后用Excel等工具做基础分析
使用专业数据分析软件（SPSS/Python等）做深度挖掘
委托第三方专业团队完成分析
暂未形成固定的数据分析流程
针对零售用户调研回收的数据，您通常会重点分析哪些维度？
用户基本属性（年龄/地域/消费能力等）
用户消费偏好与需求痛点
用户对产品/服务的满意度评价
用户对营销活动的反馈
用户复购/推荐意愿
不同客群的行为差异
其他维度
请您对目前团队在零售用户调研在线投票相关数据分析结论的落地有效性进行评分（1分完全无法指导业务，5分可高效支撑业务决策）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前在线投票收集到的用户数据，对零售业务决策的支撑程度如何？
支撑度很高，大部分决策都会参考调研数据
有一定支撑度，可作为决策参考之一
支撑度较低，数据结论与实际业务偏差较大
几乎没有支撑，调研数据很少被实际应用
您认为在零售用户调研在线投票的数据分析环节，目前存在的主要痛点有哪些？
数据维度零散，难以形成体系化结论
缺少适配零售场景的分析模型，分析深度不足
数据结论与业务场景脱节，可落地性差
分析效率低，无法及时支撑快速变化的业务需求
缺少专业的数据分析人员
数据打通困难，无法与用户消费行为数据联动分析
其他痛点
您是否了解过适配零售场景的在线投票数据分析专项方法（如客群交叉分析、NPS关联分析等）？
非常了解，且在实际工作中熟练应用
有一定了解，尝试过部分方法
听说过但未实际应用
完全不了解
您希望在线投票工具增加哪些零售场景专属的数据分析功能？
客群标签自动分层分析
用户满意度与消费行为关联分析
调研结论自动生成业务优化建议
门店维度的数据对比分析
营销活动效果前置预测
实时数据看板与异常预警
其他功能
您所在团队每年在零售用户调研在线投票工具及相关数据分析服务上的预算大概是？
1万元以内
1-5万元
5-10万元
10-30万元
30万元以上
暂无相关预算
未来1年内，您所在团队是否有升级在线投票工具或优化数据分析方法的计划？
有明确计划，且已在推进中
有计划但尚未落地
不确定，视业务需求而定
暂时没有相关计划
结合您的实际工作经验，您认为在零售用户调研中应用在线投票及开展数据分析时，还有哪些值得分享的经验或待解决的问题？