您是否参与过和生鲜消费相关的在线投票调研？
从未参与
偶尔参与（每年1-3次）
经常参与（每季度1次及以上）
不确定是否属于此类调研
您认为面向普通消费者开展生鲜行为调研时，以下哪种在线投票发放渠道触达效果最好？
生鲜电商APP弹窗
社区生鲜门店社群推送
本地生活服务平台引流
社交平台信息流投放
您觉得一份合格的生鲜行为主题在线投票，应重点覆盖哪些调研维度？
日常生鲜购买频次与客单价
品类偏好（蔬果/肉禽/水产等）
渠道选择偏好（线上/线下/即时零售）
生鲜品质关注要素（新鲜度/价格/安全性）
售后体验与复购意愿
请您对当前常见的生鲜类在线投票的题目易懂程度进行评分（1分非常晦涩，5分非常易懂）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写生鲜相关调研问卷时，更能接受的单份在线投票题目数量是？
您认为哪些因素会降低您完成生鲜主题在线投票的意愿？
题目过多、耗时太长
问题表述模糊、难以理解
涉及过多个人隐私信息
选项设置不符合实际消费场景
没有任何参与激励
开展生鲜行为调研时，您认为在线投票相比线下拦访的核心优势是？
样本覆盖范围更广
数据回收效率更高
受访者填写更放松、回答更真实
后续数据整理分析更便捷
您认为在设计生鲜行为调研的在线投票时，题目选项贴合真实消费场景的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升在线投票的样本代表性，开展生鲜行为调研时可采用哪些质量控制手段？
设置逻辑校验题筛选无效问卷
限制同一设备/IP重复提交
对答题时长过短的问卷进行标记剔除
针对不同年龄、区域人群进行配额抽样
增加反向验证题排查随意作答情况
您认为分析生鲜行为调研回收的在线投票数据时，首先应完成哪项工作？
数据清洗，剔除无效和异常样本
直接做交叉分析找关联规律
生成可视化图表展示结果
撰写最终调研结论报告
针对生鲜消费行为的在线投票数据，以下哪些分析维度最具业务参考价值？
不同年龄段人群的生鲜消费差异
不同渠道用户的品类偏好对比
价格敏感度与促销响应度分析
生鲜品质关注点与复购率的关联
配送时效满意度对消费决策的影响
您认为可视化图表（如柱状图、热力图、交叉表）对呈现在线投票数据分析结果的帮助程度如何？（1分几乎无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果要调研社区居民的生鲜采购习惯，您认为在线投票的最佳投放时段是？
工作日早8点-10点
工作日晚18点-21点
周末午12点-17点
全天无明显差异
您认为以下哪些激励方式能有效提升用户参与生鲜主题在线投票的积极性？
生鲜平台无门槛优惠券
小额现金红包
生鲜实物抽奖资格
调研结果摘要免费分享
公益积分累计
您认为生鲜行为调研的在线投票设计中，是否需要针对不同采购决策者（如老人、年轻上班族、家庭主妇）设置差异化题目分支？
非常需要，能大幅提升数据精准度
比较需要，可根据实际资源灵活安排
不太需要，统一题目更便于统计
完全不需要，差异化设计增加成本
请您对当前市面上生鲜类在线投票的整体数据可信度进行评分（1分完全不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在分析在线投票回收的生鲜行为数据时，需要重点规避哪些常见分析误区？
样本偏差导致结论以偏概全
把相关性直接等同于因果关系
忽略异常值对统计结果的影响
过度解读微小的数值差异
未结合业务场景解读数据结论
您认为一份高质量的生鲜行为调研在线投票，其核心评价标准是？
题目数量多、覆盖范围全
能精准收集到支撑业务决策的有效信息
界面设计美观、交互流畅
参与人数多、样本量大
您对优化生鲜行为调研的在线投票设计、提升数据分析实用性，还有哪些具体建议？