您是否参与过日化类课程的线上或线下评估工作？
是，多次参与
是，参与过1-2次
否，但了解相关评估流程
否，完全不了解
您认为在日化课程评估中设置防作弊机制的必要性如何？
您接触过的课程评估中常见的防作弊手段有哪些？
题目随机乱序
选项随机乱序
答题时长限制
IP地址限制
人脸识别验证
切屏次数限制
重复提交拦截
未接触过相关手段
请您对当前日化课程评估中现有防作弊措施的有效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种防作弊方式对正常答题体验的干扰最小？
题目/选项随机排序
合理的答题时长限制
提交前逻辑校验
后置异常数据筛查
身份核验
您是否遇到过因防作弊设置不合理导致无法正常提交评估问卷的情况？
您认为不合理的防作弊设置可能带来哪些负面影响？
降低参与者答题意愿
引发参与者抵触情绪
导致随意作答影响数据质量
增加评估组织方运营成本
无明显负面影响
在保障数据质量的前提下，您认为防作弊机制的严格程度应设置为？
非常严格，最大程度杜绝作弊
适度严格，平衡体验与防作弊效果
相对宽松，优先保障答题流畅度
无需设置，依靠参与者自觉
您认为题目随机呈现的方式对减少抄袭、提升评估结果真实性的作用有多大？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了前端防作弊设置，您认为以下哪些后端数据校验手段能有效提升数据质量？
答题时长过短/过长样本剔除
前后逻辑矛盾样本识别
雷同答案筛查
异常IP样本标记
无效作答规律识别
您认为日化课程评估的数据质量问题主要来源于哪些方面？
参与者随意敷衍作答
他人代答或抄袭
题目设计不合理导致误答
样本代表性不足
数据录入或统计错误
您认为完善的防作弊机制对提升日化课程评估数据质量的贡献度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否支持在未来的日化课程评估中进一步优化防作弊相关设计？
您认为优化防作弊机制时需要重点考虑哪些因素？
参与者的答题体验
技术实现的成本与难度
对各类作弊行为的识别准确率
数据清洗的便捷性
个人隐私保护
您认为当前日化课程评估对异常作答数据的筛查力度如何？
力度很大，能有效识别无效数据
力度一般，可识别部分明显异常数据
力度较弱，很少进行筛查
完全不进行筛查
您对日化课程评估中防作弊机制的优化或数据质量提升有哪些具体建议？