您所在的岗位类型是
外卖平台运营人员
餐饮商家经营者
市场调研从业者
高校相关专业研究者
其他相关岗位
您在外卖需求分析工作中，使用金数据的频率是
每周至少1次
每月2-3次
每季度1-2次
极少使用
您开展外卖需求分析时，通常会收集哪些维度的信息
用户点餐偏好
配送时效满意度
餐品价格接受度
商家服务评价
平台功能优化建议
您认为答题记录留存功能对开展外卖需求趋势追踪的重要程度是？（1-5分，1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过查看已填功能来回溯过往收集的外卖调研数据
经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解该功能
您在使用查看已填功能时，主要用于哪些外卖分析场景
核对用户反馈的完整性
对比不同周期的需求变化
筛选特定用户群体的回答
导出数据做二次统计
校验问卷投放的回收效果
您对当前金数据中查看已填功能的操作便捷性满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在回溯已填答题记录时，最常遇到的问题是
检索特定回答效率低
已填数据筛选维度不足
记录加载速度较慢
无法快速标记有效反馈
暂未遇到明显问题
您认为完整的答题记录能为外卖需求分析带来哪些价值
减少重复调研的成本
支撑用户画像的精准构建
便于追踪需求的动态演变
提升分析结论的可靠性
方便对异常反馈进行溯源
您是否会通过查看已填的阶段性数据，及时调整外卖调研问卷的题目设置
您认为已填答题记录的数据导出功能，对外卖需求分析报告制作的帮助程度是？（1-5分，1分几乎无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望查看已填功能后续增加哪些适配外卖调研场景的能力
支持按餐品品类标签筛选回答
自动生成配送相关需求的统计图表
一键识别高频用户诉求
支持跨周期答题记录的对比分析
增加无效填写的自动标记功能
在开展外卖商圈需求调研时，您是否会依赖历史答题记录作为样本参考
您向其他从事外卖相关分析的同行推荐使用金数据答题记录相关功能的可能性有多大？（0-10分）
您认为答题记录的长期留存，对挖掘外卖用户潜在需求的作用是
除了查看已填功能外，您在外卖需求分析中还常用金数据的哪些功能
逻辑跳转设置
数据实时看板
多渠道问卷分发
自定义报表生成
团队协作共享
您认为当前金数据的答题记录管理功能，匹配外卖需求分析工作的程度如何？（1-5分，1分完全不匹配，5分高度匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您平均每次开展外卖需求调研后，会在多长时间内通过查看已填功能完成初步的数据整理
结合您在外卖需求分析中的实际使用体验，您对金数据答题记录与查看已填相关功能还有哪些优化建议？