您所在的单位/企业是否在团餐服务管理中引入过人工评分机制？
已全面应用
部分场景试点应用
计划近期引入
暂未应用但有了解
完全不了解
您认为在团餐需求分析场景中，人工评分最核心的应用价值是什么？
量化菜品口味、卫生等服务质量
收集就餐人员真实偏好
为餐品迭代、供应商考核提供依据
及时发现服务短板并整改
其他
请您对当前所在场景下人工评分结果的整体可信度进行打分（1分极不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为设计人工评分维度时，以下哪些指标属于团餐场景的核心评价项？
菜品口味适配度
餐品卫生安全情况
出餐/配送时效
菜品种类丰富度
餐品性价比
服务人员态度
餐品温度与新鲜度
您认为团餐场景下人工评分的分值区间设置为哪种更合理？
1-5分制
1-10分制
星级制（1-5星）
优/良/中/差等级制
根据评价维度灵活调整
在设置人工评分规则时，以下哪些技巧能够有效提升评分数据的有效性？
评分维度描述清晰无歧义
每个维度配套明确的评分参考标准
控制单次评分题目数量，避免答题疲劳
设置反向校验题排除无效作答
评分后开放文字补充反馈入口
对评分用户给予适当激励
您认为团餐场景下，单次人工评分的题目数量控制在多少范围内最易获得真实有效反馈？
请您评价“明确各评分维度的判定标准”对提升人工评分数据质量的作用（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在场景中，人工评分的参与主体主要是？
所有就餐员工/人员
随机抽取的就餐代表
企业行政/后勤管理人员
第三方质检人员
多主体结合评分
您认为当前团餐场景下人工评分应用存在的常见问题有哪些？
评分维度设计不合理，无法反映真实需求
评分标准模糊，不同人打分差异过大
参与率低，样本代表性不足
存在恶意打分/人情打分情况
评分结果未落地应用，无法支撑决策
评分数据未做定期复盘分析
您认为随机抽选就餐人员参与人工评分，相比全员开放评分，最突出的优势是什么？
降低无效刷分风险
提升样本代表性
减少就餐人员负担
降低数据统计成本
优势不明显
请您对当前您接触到的团餐人工评分机制的整体满意度进行打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为人工评分结果与团餐实际服务水平的匹配度大概处于什么水平？
90%以上匹配，结果非常准确
70%-90%匹配，结果基本准确
50%-70%匹配，参考价值有限
50%以下匹配，结果偏差较大
以下哪些方式能够有效放大人工评分在团餐需求分析中的应用效果？
建立评分结果快速响应机制，问题及时整改公示
定期对评分数据做趋势分析，挖掘长期需求变化
将评分结果与供应商结算、餐品迭代直接挂钩
对评分反馈被采纳的用户给予反馈奖励
结合智能系统自动统计，减少人工统计误差
定期优化评分维度，匹配阶段需求重点
您认为团餐需求分析中，人工评分数据需要按什么频率进行复盘分析最合理？
每日复盘
每周复盘
每半月复盘
每月复盘
每季度复盘
您向其他团餐管理同行推荐使用科学设计的人工评分机制开展需求分析的可能性有多大？（0-10分，0分完全不推荐，10分极力推荐）
您认为以下哪些长尾场景适合补充应用人工评分做需求调研？
新菜品上线试吃反馈
节日特色餐满意度调研
特殊餐食（如清真餐、减脂餐）适配度调研
食堂环境、餐具卫生专项调研
配送餐服务专项调研
餐品价格调整接受度调研
您认为在团餐数字化管理中，人工评分是否有必要和系统自动采集数据（如剩餐率、点餐率）结合使用？
非常有必要，二者结合分析更全面
有一定必要，可作为自动数据的补充
没必要，人工评分主观性太强参考价值低
不确定
请您评价“评分后及时向就餐人员反馈整改进度”对提升大家参与人工评分意愿的作用（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的实际经验，您对团餐场景下优化人工评分设置、提升需求分析效果还有哪些具体建议？