您是否使用过在线问卷工具开展过出行相关主题的问卷回收工作？
您通常开展出行相关问卷回收的主要目的是？
学术研究调研
企业出行服务优化
交通政策意见收集
个人出行习惯观察
其他
您在选择问卷回收平台时，最看重以下哪些因素？
数据回收效率
样本代表性
问卷生成智能化程度
数据分析功能
使用成本
数据安全保障
您对目前使用过的问卷回收工具在出行类调研场景下的整体满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI辅助生成问卷功能对提升出行类问卷回收效率的帮助程度如何？
在出行主题调研中，您认为AI工具可以在哪些环节提升问卷回收的质量？
智能生成贴合场景的题目
自动筛选无效问卷
精准匹配目标受访人群
实时生成初步分析报告
自动优化问卷逻辑跳转
您单次开展出行相关问卷回收时，通常期望回收的有效样本量是？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
您在过往出行类问卷回收过程中，遇到过以下哪些问题？
样本填写不认真导致无效问卷多
目标人群匹配度低
回收速度达不到预期
数据导出格式不便于分析
问卷题目设置不合理导致回答偏差
您认为AI自动清洗无效样本功能对提升问卷回收数据质量的重要性打几分？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意尝试使用问卷网AI工具完成出行主题的问卷回收全流程工作？
您希望问卷网AI在出行类问卷回收场景下，优先补充以下哪些功能？
出行场景专属题库推荐
通勤/旅游等细分人群定向投放
出行数据可视化看板
多维度交叉分析自动生成
异常数据自动预警
您认为在出行相关调研中，问卷回收的样本来源主要应该覆盖哪些人群？
日常通勤上班族
学生群体
长途出行旅客
自驾车主
尽可能覆盖多元出行人群
您对AI生成的出行类问卷题目贴合实际调研需求的信任度打几分？（1分完全不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常会通过哪些渠道配合完成问卷回收的分发工作？
社交平台转发
社群定向邀请
平台样本服务
线下场景扫码
邮件定向发送
您认为智能逻辑跳转功能对降低出行类问卷回收过程中用户跳失率的作用如何？
如果问卷网AI推出出行调研专属的问卷回收解决方案，您向身边有调研需求的朋友推荐的可能性有多大？（0-10分）
对于问卷网AI优化出行场景下的问卷回收相关功能，您还有哪些其他的建议或期待？