您是否参与过咖啡相关的市场调研项目？
是，作为项目负责人主导过
是，作为执行人员参与过
是，作为受访者填写过
否，从未接触过
在您参与或了解的咖啡消费调研中，是否使用过配额控制方法来保障样本代表性？
每次调研都会使用
多数调研会使用
少数调研会使用
从未使用过
不清楚
您认为在咖啡品类调研中，配额控制对提升数据质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在咖啡课题调研中，您认为设置配额时最需要优先考虑哪些维度？
受访者年龄层分布
受访者性别比例
咖啡消费频次分层
城市线级分布
收入水平分层
咖啡品类偏好分布
您认为咖啡调研中若未实施配额控制，最可能出现以下哪种问题？
样本结构与真实消费人群偏差过大
某类受访者占比过高导致结论失真
数据收集效率低下
调研成本不必要增加
以上问题都可能出现
您过往接触的咖啡调研项目中，配额设置通常由哪个角色主导完成？
调研项目负责人
数据分析师
客户方需求对接人
第三方质量管控人员
其他
您对当前常用的配额控制工具（如问卷平台自带配额功能、抽样系统）的使用满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在咖啡消费行为调研中，您认为配额完成率达到多少比例时，数据质量基本可以得到保障？
80%及以上
85%-90%
90%-95%
95%以上
视具体调研目标而定
您认为在配额控制执行过程中，最容易出现哪些操作层面的问题？
配额设置维度不合理
实时配额监控不及时导致超配额
为凑配额出现样本造假
配额交叉逻辑设置错误
配额过严导致样本回收困难
您是否遇到过因配额控制设置不当，导致咖啡调研结论出现明显偏差的情况？
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
没有关注过
在针对咖啡新品牌认知度的调研中，您认为是否有必要针对“是否喝过该品牌”设置分层配额？
非常有必要，可避免非用户占比失衡
有一定必要，视调研目标而定
没必要，随机抽样即可
不确定
您认为交叉配额（如“年龄×咖啡消费频次”双维度配额）相比单维度配额，对提升咖啡调研数据准确性的帮助有多大？（1分=几乎没有帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在咖啡调研样本回收阶段，您通常多久检查一次配额完成进度？
实时动态监控
每半天检查一次
每天检查一次
样本回收结束后统一检查
从不检查
您认为以下哪些措施可以有效提升配额控制在咖啡调研中的执行效果？
前期基于真实消费人群数据校准配额比例
使用问卷系统自动拦截超配额样本
安排专人全程监控配额完成情况
设置配额预警机制（如完成80%时提醒）
对执行团队开展配额规则专项培训
当某一细分配额（如“每周喝5次以上咖啡的18-25岁人群”）难以完成时，您更倾向于采取哪种处理方式？
延长调研时间继续收集该类样本
适当放宽该类配额比例并做好记录说明
直接忽略该类配额按现有样本分析
更换调研渠道定向招募该类人群
综合您的经验，您认为合理的配额控制能让咖啡课题调研的数据质量提升多少？（1分=提升不足10%，5分=提升30%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在小型咖啡门店客群调研（样本量200以内）中，是否有必要实施严格的配额控制？
非常有必要，样本量小更需保证结构合理
有必要，但可适当简化配额维度
没必要，就近随机访问即可
视门店调研目的而定
结合您的实际项目经验，您对咖啡课题调研中优化配额控制机制、进一步提升数据质量有哪些具体建议？