你的专业方向属于？
软件工程
计算机科学与技术
数据科学与大数据技术
人工智能
信息管理
其他软件学院相关方向
你之前是否系统学习过数据分析相关课程？
完全没有接触过
仅在公共课/选修课中了解过基础
有过1门系统课程学习经历
有过2门及以上系统课程学习经历
有过数据分析相关项目/竞赛实践经历
你对SPSS软件的熟悉程度如何？（1分完全不了解，5分非常熟练）
你使用SPSS完成过以下哪些操作？
从未使用过
数据录入与简单清洗
描述性统计分析
差异性检验（t检验、方差分析等）
相关性/回归分析
统计图表绘制
你对Python编程语言的掌握程度如何？（1分完全不会，5分能熟练完成数据处理与分析）
你使用Python接触过以下哪些数据分析相关库？
从未使用过Python
基础语法（循环、函数、数据结构）
Numpy数值计算
Pandas数据处理
Matplotlib/Seaborn数据可视化
Scikit-learn机器学习建模
你认为自己目前的数据分析能力处于什么水平？
零基础，尚未掌握核心概念
入门级，了解基础概念但不会实操
初级，能借助教程完成简单分析任务
中级，能独立完成常规数据分析全流程
进阶级，能灵活选择方法解决实际业务问题
你选修这门课程最主要的原因是？
掌握SPSS与Python实操技能
满足课程学分要求
为后续科研/竞赛做准备
提升就业竞争力
对数据分析领域感兴趣
其他
你最希望通过本课程重点掌握哪些内容？
SPSS常用统计分析方法实操
Python数据清洗与处理技巧
数据可视化方法与规范
常见统计模型原理与应用
完整数据分析项目实战
数据分析报告撰写方法
你更偏好的课堂教学形式是？
理论讲解+案例演示为主
边讲边练，当堂实操为主
项目驱动，小组协作完成任务为主
翻转课堂，课前预习+课上答疑讨论为主
如果0分代表完全没信心，10分代表非常有信心，你有多大信心能学好这门课程？
关于这门课程，你还有哪些学习需求、期待或者建议想告诉老师？
希望增加软件实操演示与练习
希望补充统计学基础知识讲解
希望多结合真实案例分析
希望提供课后习题与答疑辅导
希望放慢授课节奏、细化步骤讲解
其他