您是否有过参与或组织营养健康相关调研的经历？
是，曾作为组织者发起过相关调研
是，曾作为受访者填写过相关调研
是，既组织过也填写过相关调研
否，暂时没有相关经历
您在过往参与营养健康调研时，是否接触过搭载AI功能的在线问卷工具？
您认为在营养健康类调研的问卷回收环节，最核心的痛点有哪些？
有效样本量不足
样本代表性不够
无效作答占比高
回收周期过长
数据整理效率低
受访者配合度低
若使用AI功能辅助营养健康类调研的问卷回收，您对其提升样本收集效率的期待值是多少？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI智能样本触达功能对提升问卷回收速度的帮助程度如何？
您认为AI功能在问卷回收过程中，可以在哪些环节发挥作用？
精准匹配目标受访人群
自动识别并剔除无效问卷
实时监控回收进度并预警
智能提醒未填写的受访者
自动初步清洗回收数据
生成回收进度可视化报告
您是否担心AI辅助问卷回收会导致样本数据的真实性下降？
您对AI自动甄别无效作答功能的信任程度如何？（1分非常不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在营养健康调研场景下，您认为AI辅助问卷回收最需要保障的特性是？
受访者隐私安全
样本匹配精准度
数据统计准确性
回收过程高效性
如果使用问卷网的AI功能开展营养健康调研，您希望它在问卷回收阶段提供哪些支持？
根据调研主题智能推荐投放渠道
实时计算回收样本的人口统计学分布
自动标记前后逻辑矛盾的作答
针对未完成填写的用户发送个性化提醒
回收完成后自动生成初步分析摘要
对比同类调研的回收效率基准
您认为AI辅助下的问卷回收，相比传统人工投放回收的方式，整体优势如何？
优势十分显著
有一定优势
优势不明显
不如传统方式
若您组织营养健康调研，您愿意使用AI功能来优化问卷回收流程的意愿程度是多少？（1分非常不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI在问卷回收过程中，对营养健康这类专业主题调研的适配性如何？
适配性很高，能满足专业调研需求
适配性较好，大部分场景可用
适配性一般，需要较多人工调整
适配性较差，不适合专业调研
您认为当前AI辅助问卷回收存在哪些不足？
对专业领域的样本识别不够精准
个性化提醒内容容易模板化
数据清洗规则不够灵活
投放人群的标签维度不够丰富
回收成本相比传统方式更高
操作流程对新手不够友好
综合您的认知与使用体验，您向身边需要开展营养健康调研的朋友推荐使用AI功能辅助问卷回收的可能性有多大？（0-10分）
您认为未来3年内，AI功能在营养健康类调研的问卷回收环节的普及程度会如何？
会成为主流标配功能
会被大部分调研者使用
仅小部分调研者会尝试
很难得到广泛应用
对于AI功能在营养健康调研问卷回收中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？