您所在的岗位类型
公关/品牌传播
市场调研
运营/用户研究
产品/项目管理
其他相关岗位
您在公关问卷回收中遇到作弊数据的频率
几乎没有
偶尔遇到
经常遇到
每次都有不同程度的异常
您遇到过的问卷作弊类型主要有哪些
同一设备/IP重复提交
答题时长过短的无效作答
选项规律性勾选（如全选同一选项）
恶意乱填开放题内容
刷量渠道带来的虚假样本
其他
您认为无效样本对公关调研结论准确性的影响程度（1分极低，5分极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否在飞书问卷中设置过防作弊规则
从未设置
设置过基础规则
设置过多维度组合规则
不了解相关功能
您常用的防作弊手段有哪些
限制同一IP/设备提交次数
设置最短答题时长
设置逻辑陷阱题/校验题
开启验证码校验
通过样本来源渠道筛选
人工复核异常问卷
其他
您认为当前飞书问卷的基础防作弊功能能否满足公关调研需求
您对问卷答题时长校验功能的有效性评分（1分很差，5分很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对IP/设备去重功能的有效性评分（1分很差，5分很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过飞书问卷的逻辑跳转功能来辅助识别无效作答
经常使用
偶尔使用
听说过但没用过
不知道有该功能
您在数据清洗环节通常会剔除哪些类型的样本
答题时长低于阈值的样本
连续多题选项一致的样本
前后回答矛盾的样本
来源异常的样本
开放题内容无意义的样本
其他
您对当前公关问卷数据质量管理整体效率的满意度（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会在问卷投放前进行小范围预测试以优化题目设置
您认为影响问卷数据质量的核心因素有哪些
题目设计是否清晰易懂
样本招募渠道是否精准
防作弊规则设置是否合理
数据清洗规则是否科学
问卷长度是否合适
激励机制是否恰当
其他
您是否遇到过因防作弊规则过严导致有效样本被误拦截的情况
您认为防作弊严格程度与有效样本留存之间的平衡难度（1分非常容易，5分非常困难）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否需要基于飞书问卷输出定制化的数据质量分析报表
您希望问卷平台新增哪些数据质量管理功能
AI智能识别异常作答模式
实时数据质量看板
多维度异常样本自动标记
自定义数据清洗规则模板
样本来源质量溯源分析
其他
您在使用问卷开展公关调研时，遇到过哪些典型的数据质量问题？
您对优化问卷防作弊与数据质量管理流程有哪些具体建议？