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互联网产品/研发
市场调研/咨询
学术研究/高校
其他
您认为李克特量表在互联网用户需求挖掘中的适用程度如何？（1分=非常不适用，5分=非常适用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常在需求分析的哪个阶段使用李克特量表
需求初步调研阶段
需求验证阶段
需求优先级排序阶段
产品迭代效果评估阶段
从未使用过
您在使用李克特量表设计需求调研题目时，通常会关注哪些维度
用户满意度
功能需求重要度
使用意愿程度
痛点感知强度
其他
您认为李克特量表的题目表述清晰度对需求分析结果准确性的影响程度？（1分=几乎无影响，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为使用李克特量表开展互联网需求分析时，常见的问题有哪些
选项设置过于主观
用户容易产生中庸偏差
题目表述存在引导性
难以挖掘深层需求
数据统计分析难度大
其他
您对自己设计的李克特量表收集到的需求数据可信度打几分？（1分=非常不可信，5分=非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受过关于李克特量表设计方法的专业培训
系统学习过相关课程
参加过零散的培训/分享
仅通过自学了解
完全没有了解过
您认为李克特量表相比开放文本题，在量化需求优先级上的效率如何？（1分=效率极低，5分=效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了提升李克特量表在需求分析中的有效性，您认为需要优化哪些方面
优化选项梯度设置
结合其他题型互补使用
规范题目表述逻辑
增加反向题设置
扩大调研样本量
其他
您认为李克特量表在ToB类互联网产品需求分析中的适配度如何？（1分=完全不适配，5分=非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为李克特量表在ToC类互联网产品需求分析中的适配度如何？（1分=完全不适配，5分=非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在分析李克特量表回收数据时，最常使用的统计方法是
描述性统计（均值、占比）
差异性检验（t检验、方差分析）
相关性分析
回归分析
不做复杂统计，仅看直观结果
您认为经过科学设计的李克特量表，对互联网产品需求决策的支撑程度？（1分=完全无法支撑，5分=可以作为核心决策依据）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些场景最适合使用李克特量表开展需求调研
用户对现有功能的满意度调研
新功能的用户接受度调研
用户痛点严重程度排序
品牌感知度调研
用户行为动机调研
您未来在互联网需求分析工作中，继续使用李克特量表的意愿
不会再使用
视情况偶尔使用
会作为常用调研工具
会作为核心调研工具
您在使用李克特量表开展互联网需求分析时，有哪些实操经验或改进建议？