您所在的单位是否开展过体育场馆相关的线上样本收集工作？
是，有长期固定的样本收集项目
是，偶尔开展相关调研/数据采集
否，但计划在未来1年内开展
否，暂无相关计划
您在体育场馆样本收集相关工作中的角色是？
调研项目负责人
技术开发/运维人员
数据运营/分析人员
场馆运营管理人员
相关领域研究人员
其他
您在样本收集过程中是否遇到过恶意刷量、无效样本批量提交的问题？
经常遇到，对数据质量影响很大
偶尔遇到，存在一定干扰
极少遇到，影响很小
从未遇到过此类问题
您遇到过的无效刷量行为主要有哪些类型？
机器脚本批量提交问卷
羊毛党批量注册领奖励
同一用户重复提交多份样本
恶意填写乱答的无效问卷
IP池代理批量访问提交
其他类型
您所在的单位是否在样本收集环节部署了智能防刷相关机制？
已全面部署，覆盖所有样本收集场景
部分场景部署，重点项目优先使用
正在评估部署方案，尚未落地
从未部署过相关机制
您认为在体育场馆样本收集场景中，部署智能防刷机制的必要性如何？（1分表示完全没必要，5分表示非常必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在配置智能防刷规则时，优先会启用以下哪些基础校验手段？
IP地址异常访问频次拦截
设备指纹重复提交识别
验证码人机校验（滑块/点选/短信验证）
用户实名/手机号唯一性校验
答题时长异常判定（过短/过长）
问卷逻辑矛盾答案识别
以下哪些智能防刷的进阶设置技巧，您认为在体育场馆样本收集中实用性最强？
针对场馆所在区域设置IP白名单/地域围栏
结合答题行为轨迹（鼠标移动、点击间隔）识别机器操作
动态调整验证码触发阈值（高频访问才弹出验证）
设置奖励发放延迟校验，过滤批量薅奖励用户
建立样本特征库，自动拦截历史无效提交用户
针对不同采集渠道设置差异化防刷等级
您在设置防刷规则时，通常会将单IP单日最大提交次数阈值设为多少？
3次及以下
4-10次
11-30次
30次以上
不设置固定阈值，根据访问情况动态调整
您认为智能防刷机制对正常用户填写体验的影响程度如何？
几乎无影响，正常用户感知不到
有轻微影响，偶尔需要验证但不麻烦
有一定影响，部分正常用户会被误拦截
影响较大，容易引起用户反感导致放弃填写
您对当前使用的智能防刷方案的异常流量识别准确率评分是？（1分表示准确率极低，5分表示准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用智能防刷功能时，遇到的最突出问题是什么？
误拦截率高，正常样本被过滤
拦截不彻底，仍有大量无效样本混入
规则配置复杂，需要较高技术门槛
防刷规则容易被黑产破解绕过
数据统计维度不全，无法溯源刷量行为
没有遇到明显问题
您通常会从哪些维度评估智能防刷机制的实际效果？
无效样本占比下降幅度
正常用户误拦截率
样本数据整体质量提升程度
刷量攻击拦截成功率
用户填写完成率变化
项目数据采集成本变化
部署智能防刷机制后，您所在项目的无效样本占比通常能下降到什么水平？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您认为智能防刷机制对提升体育场馆调研样本数据真实性的帮助有多大？（1分表示几乎没有帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会根据体育场馆项目的样本采集阶段（比如预热期、高峰期、收尾期）动态调整防刷规则强度？
会，不同阶段设置差异化规则
偶尔调整，主要在刷量高峰期临时加强
不会，配置完成后固定使用一套规则
您认为未来智能防刷技术在体育场馆样本收集场景中，还需要强化哪些能力？
AI大模型辅助识别更隐蔽的刷量行为
更低的误拦截率，减少对正常用户的干扰
更轻量化的配置方式，降低使用门槛
跨平台联防联控，共享黑产样本库
更完善的刷量行为溯源与取证能力
适配小程序、短视频等多采集渠道的防刷能力
您所在单位每年在样本收集防刷相关工具/服务上的投入大概是多少？
1万元以内
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
没有单独的相关预算
您在体育场馆样本收集过程中，应用智能防刷有哪些实操经验或踩过的坑？欢迎简要分享
对于优化体育场馆场景下的智能防刷设置效果，您还有哪些其他建议？