您是否参与过家电类相关课程的学习或培训？
是，系统学习过相关课程
是，零散了解过部分内容
否，但对家电领域感兴趣
否，从未接触过相关内容
您此前是否接触过借助AI技术开展的课程评估类问卷？
多次接触，有较深了解
接触过1-2次，略有了解
听说过但从未参与填写
完全没听说过
您认为传统家电课程评估问卷在题目匹配度上的表现如何？（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写传统家电课程评估问卷时，遇到过以下哪些问题？
题目冗长重复，填写耗时长
题目与实际学习内容关联度低
选项设置僵化，无法表达真实想法
问题导向性过强，结果不够客观
个性化不足，未考虑不同学员的学习差异
未遇到明显问题
如果将智能问卷设计新方法应用于家电课程评估，您最期待哪方面的优化？
根据学习轨迹自动匹配个性化题目
智能压缩无效题目，缩短填写时长
实时识别填写偏差，提升数据有效性
自动生成多维度评估报告，反馈更及时
其他
您认为AI技术介入问卷设计，对提升家电课程评估结果准确性的帮助程度有多大？（1分表示完全没帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优质的家电课程评估问卷设计，应当重点覆盖哪些维度？
课程内容的实用性与前沿性
讲师的授课水平与互动能力
AI教学工具的使用体验
实操环节的安排与指导效果
课程对实际工作/生活的帮助程度
后续服务与学习支持情况
您更愿意接受哪种长度的课程评估问卷？
10题以内，2分钟内完成
10-20题，3-5分钟完成
20-30题，5-8分钟完成
30题以上，只要内容有价值即可接受
如果问卷能够根据您的回答智能调整后续题目（即自适应问卷），您的填写意愿会提升多少？（1分表示完全不会提升，5分表示会大幅提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能问卷在家电课程评估场景中，可能存在哪些风险？
AI生成题目存在表述偏差，容易产生误解
过度依赖算法，忽略学员的个性化主观反馈
数据隐私保护存在隐患
算法偏见可能导致评估结果不公平
技术成本过高，难以大规模推广
不存在明显风险
您是否愿意在参与家电课程学习后，填写由AI辅助生成的评估问卷？
非常愿意
比较愿意
无所谓
比较不愿意
非常不愿意
您对问卷中涉及AI赋能家电相关内容题目的感兴趣程度如何？（1分表示完全不感兴趣，5分表示非常感兴趣）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些AI在家电领域的应用方向，您认为值得纳入课程评估的考察范围？
智能家电的AI交互功能教学
AI家电故障诊断与维修技能
AI家居场景联动方案设计
AI家电能耗优化相关知识
AI家电用户需求分析方法
其他
您认为一份设计科学的课程评估问卷，对家电课程迭代优化的作用有多大？
作用极大，是课程优化的核心依据
作用较大，能提供重要参考
作用一般，仅作为辅助参考
作用很小，实际参考价值有限
完全没有作用
您对目前接触过的各类课程评估问卷整体满意度打几分？（1分表示非常不满意，10分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能问卷设计新方法还可以应用在以下哪些与家电相关的场景中？
家电产品用户满意度调研
家电售后服务质量评价
家电消费需求趋势调研
家电从业者技能水平测评
家电安全使用认知调查
其他
如果未来家电课程评估全面采用智能问卷，您最关注的是哪个方面？
填写过程的便捷性
评估结果的客观性
个人信息的安全性
题目内容的针对性
反馈结果的透明度
对于AI赋能家电课程评估中的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或想法？