您是否了解数据收集相关的基础规范要求？
非常了解，有过系统学习
比较了解，日常工作中会接触
一般了解，仅听说过相关概念
不太了解，几乎没有接触过
您在日常工作或学习中，是否有过开展数据收集相关实践的经历？
经常开展，是常规工作内容
偶尔开展，有相关项目经验
很少开展，仅参与过辅助工作
从未开展过相关实践
您认为开展合规的数据收集工作，需要重点关注以下哪些方面？
受访者知情同意
数据来源的合法性
个人隐私信息保护
样本选取的代表性
数据存储的安全性
您认为在数据收集过程中，样本随机抽样的重要程度如何？
非常重要，直接影响结论有效性
比较重要，是质量控制的关键环节
一般重要，可根据实际情况调整
不太重要，对结果影响不大
请您对当前所在团队/行业的数据收集流程规范程度进行评分（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否学习过专门的数据分析指南类课程或资料？
系统学习过完整的指南体系
学习过部分相关内容
仅浏览过碎片化资料
从未学习过相关内容
您认为一份实用的数据分析指南，应当包含以下哪些核心模块？
数据清洗标准流程
常用分析方法说明
结果可视化规范
结论输出校验标准
常见误区避坑提示
您在对收集到的数据进行分析时，最常遇到的困难是？
原始数据质量差，存在缺失/错误
缺乏统一的分析标准指引
分析工具使用不熟练
结果难以转化为可落地结论
您认为数据收集环节的质量问题，对后续分析结果的影响程度有多大？
决定性影响，源头错误会导致结论完全失效
较大影响，需要大量清洗工作才能修正
一般影响，可通过分析方法调整弥补
影响很小，几乎不会干扰最终结论
您认为以下哪些做法有助于提升数据收集的整体质量？
提前设计科学的调研方案
对执行人员开展规范培训
设置多轮数据校验环节
明确数据口径与统计标准
建立全流程质量追溯机制
您所在的单位/团队，是否有针对数据收集工作的成文规范文件？
有完善的专项规范文件
有相关要求但未形成正式文件
仅有零散的口头要求
完全没有相关规范要求
请您对自己掌握的数据分析方法应用能力进行评分（1分表示非常不熟练，5分表示非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为面向从业人员推广数据收集规范与分析指南，最有效的方式是？
官方发布标准化操作手册
开展专项实操培训课程
结合实际案例进行宣传解读
建立在线问答咨询渠道
您认为当前在数据收集实践中，最普遍存在的不规范问题有哪些？
未获得受访者明确授权
样本选取存在主观偏差
数据记录口径不统一
过度收集非必要信息
数据留存管理不规范
您是否愿意主动学习最新的数据收集规范与分析方法相关内容？
非常愿意，会主动关注相关更新
比较愿意，有相关培训就会参加
一般，有需要时才会了解
不太愿意，觉得现有知识足够用
如果有一套标准化的数据收集规范与分析指南工具包，您向身边同事/朋友推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不会推荐，10分表示一定会推荐）
对于完善数据收集相关规范、优化分析指南内容，您还有哪些具体的意见或建议？