您所在的机构/团队是否已建立明确的云计算样本相关数据收集操作规范？
已建立完善的成文规范并严格执行
有初步规范但执行不严格
正在筹备制定相关规范
暂无相关规范
您在开展云计算场景相关工作时，主要的数据收集服务对象是？
企业内部业务优化
云产品性能测试
行业研究报告撰写
算法模型训练
合规审计需求
在云计算样本采集过程中，您认为以下哪些环节最容易出现数据质量问题？
样本来源筛选
采集字段定义
数据脱敏处理
采集频率设置
多源数据合并
异常值识别
请您对当前团队执行的数据收集流程的标准化程度进行评分（1分表示极不规范，5分表示非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常采用以下哪种方式开展云计算相关样本的采集工作？
自动化脚本批量采集
第三方专业数据平台采购
人工定向调研采集
云平台自带日志导出
多方式结合
在制定数据收集方案时，您会优先考虑以下哪些核心要素？
样本代表性
数据合规性
采集成本
字段完整性
时间周期要求
后续分析适配性
您是否遇到过因数据收集口径不一致导致后续分析结果偏差的情况？
您认为一份实用的云计算样本分析指南应当包含以下哪些内容模块？
采集前的需求拆解方法
样本分层抽样规则
数据清洗标准流程
常见分析模型推荐
结果可视化模板
质量校验指标体系
请您评价目前团队在数据收集环节的合规风险防控能力（1分表示防控能力很弱，5分表示防控能力很强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于采集到的云计算原始样本数据，您团队通常的存储周期是？
1个月以内
1-6个月
6个月-1年
1-3年
根据合规要求永久留存
在数据收集完成后，您通常会开展哪些预处理工作？
重复值剔除
缺失值补全
格式统一转换
敏感信息脱敏
数据标签分类
有效性校验
您认为当前行业内在云计算样本采集领域最突出的痛点是？
缺乏统一的行业标准
数据获取成本过高
样本隐私保护难度大
采集工具适配性差
专业人员能力不足
如果有一份系统化的云计算样本收集与分析指南发布，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不会推荐，10分表示一定会推荐）
您更倾向于通过以下哪种形式获取数据收集相关的规范指引？
图文版操作手册
线上培训课程
可落地的工具模板包
行业案例集
交互式问答平台
以下哪些云计算相关场景的样本采集是您目前工作中涉及较多的？
云资源使用监控
云安全日志分析
云服务用户行为
云性能压测数据
云成本核算数据
云迁移过程数据
请您对所在团队当前数据收集结果对业务分析的支撑程度进行评分（1分表示完全无法支撑，5分表示可以充分支撑）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展样本分析时，是否会因为前期数据收集维度不足而需要补充采集？
每次分析都需要补充
大部分情况需要补充
少数情况需要补充
基本不需要补充
结合您的实际工作经验，您对完善云计算样本收集相关规范与分析指南还有哪些具体建议？