您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您平时购买饮品的频率大概是？
几乎每天都买
每周3-5次
每周1-2次
每月2-3次
很少购买
您平时常购买的饮品类型有哪些？
瓶装/罐装即饮饮料
现制奶茶/果茶
现磨咖啡
瓶装饮用水
功能性饮料
含乳饮品
其他
您在填写线上调研问卷时，是否遇到过恶意刷票、无效作答影响调研结果的情况？
您认为无效作答、恶意刷量对饮品用户调研结果可信度的影响程度如何？（1分=完全无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您参与过的线上调研中，是否接触过带有智能防刷验证机制的问卷（如答题行为校验、异常用户识别等）？
接触过，体验很好
接触过，感觉一般
接触过，觉得影响答题体验
没接触过
没有印象
您认为有效的问卷防刷机制应该具备哪些特点？
不干扰正常用户答题流程
能精准识别机器批量刷票
能过滤随意乱填的无效问卷
能识别重复提交的样本
验证步骤简单易操作
其他
您对腾讯问卷智能防刷功能的了解程度如何？（1分=完全不了解，5分=非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在饮品用户调研中，可以在哪些环节提升数据质量？
样本招募环节过滤无效用户
答题过程中识别异常作答行为
提交环节拦截重复/无效问卷
数据清洗阶段标记异常样本
全流程保障数据真实性
如果一份饮品调研问卷采用了智能防刷手段，您是否会更愿意相信该调研发布的结果？
会，更认可结果可信度
一般，没有特别感觉
不会，和普通问卷没区别
不确定
您认为智能防刷功能对保障饮品用户调研数据真实性的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写带有防刷验证的问卷时，是否遇到过验证失败、无法正常提交的情况？
从未遇到
偶尔遇到，不影响整体体验
经常遇到，影响答题意愿
遇到过且直接放弃填写
您认为以下哪些异常作答行为，是饮品调研数据质量控制中需要重点拦截的？
所有题目都选同一个选项
答题时长过短（不足正常答题时间1/3）
前后逻辑矛盾的回答
同一IP/设备重复提交多份问卷
答案明显不符合日常消费常识
您觉得在饮品用户调研中应用智能防刷，是否会增加您对调研方专业度的认可？
会，觉得调研方很重视数据质量
不会，我更关注问卷题目本身
无所谓，没有特别感受
如果您作为饮品品牌方，您对使用带智能防刷功能的调研工具收集用户反馈的意愿打几分？（1分=完全不愿意，5分=非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前线上饮品调研在数据质量方面，还存在哪些常见问题？
样本不符合目标用户画像
用户随意作答导致数据失真
恶意刷票使结果偏离真实情况
样本量不足代表性不够
问卷题目设计有引导性偏差
其他
您是否了解过腾讯问卷在调研数据质量控制方面的相关功能？
非常了解，使用过相关功能
听说过，但没实际用过
完全不了解
您认为智能防刷机制在不影响正常用户答题体验上的表现，重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一款调研工具具备成熟的智能防刷能力，您认为它还适合应用在哪些调研场景？
新品口味测试调研
品牌满意度调研
消费习惯调研
营销活动效果调研
用户需求挖掘调研
其他
关于饮品用户调研中的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？