您目前所处的行业领域是？
教育培训/知识付费
市场调研/咨询服务
互联网/产品运营
高校/科研机构
企业人力/行政
其他
您日常工作/学习中是否有独立完成问卷设计的需求？
非常频繁，每月至少3次以上
比较频繁，每月1-2次
偶尔，每季度1-2次
很少，一年不足2次
完全没有相关需求
您开展问卷设计工作时，最常服务的调研目标包含哪些？
用户需求/满意度调研
课程产品效果反馈收集
行业趋势/学术课题研究
活动报名/信息登记
员工/学员体验评估
其他
请您对自己当前的问卷设计专业能力进行打分（1分表示非常不熟练，5分表示非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在传统问卷设计过程中，经常遇到的痛点有哪些？
题目逻辑梳理耗时长，容易出现遗漏
问题表述不精准，收集到的无效数据多
题型选择不合理，影响回答体验
问卷跳转规则设置复杂，容易出错
样本针对性不足，数据回收质量差
其他
您此前是否了解过AI辅助问卷设计相关的工具或方法？
非常了解，已经在日常工作中高频使用
比较了解，偶尔会尝试使用相关功能
听说过，但没有实际使用过
完全不了解，第一次接触相关概念
如果使用AI工具辅助问卷设计，您最期待它能帮您解决哪些问题？
根据调研目标自动生成匹配的题目框架
优化问题表述，降低引导性偏差
智能配置题目跳转逻辑，减少人工错误
自动匹配适配的题型，提升问卷填写体验
结合调研场景生成对应选项，减少思考成本
其他
您认为AI生成的问卷内容，在贴合调研目标的准确度上可以达到几分？（1分表示完全不匹配，5分表示高度匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在知识付费场景下，您是否愿意尝试用智能问卷设计方法来收集学员的课程反馈？
非常愿意，能大幅提升调研效率
比较愿意，会先小范围测试效果
持观望态度，要看实际生成的质量
不太愿意，更信任自己手动设计的内容
完全不愿意，担心AI生成内容不符合需求
您认为智能问卷设计方法在知识付费领域的核心应用价值有哪些？
快速生成课程前后测问卷，降低教研人员工作量
精准捕捉学员学习痛点，优化课程内容设计
自动分析回收数据，输出可落地的改进建议
针对不同学员群体生成个性化调研题目，提升反馈质量
搭建课程全周期的反馈收集体系，提升用户留存
其他
您能接受AI生成问卷内容后，人工调整的比例大概是多少？
10%以内，仅需微调个别表述即可使用
10%-30%，调整少量题目和选项即可使用
30%-50%，需要修改一半左右的内容
50%以上，大部分内容还是需要自己重新设计
如果有专门面向知识付费场景的智能问卷设计工具，您对它的使用意愿打几分？（1分表示完全不想用，10分表示非常愿意尝试）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择问卷相关工具时，最看重的因素有哪些？
题目生成的精准度，贴合调研目标
操作便捷性，不需要复杂学习成本
数据安全性，保障调研信息不泄露
功能丰富度，支持逻辑跳转、数据分析等全流程功能
性价比，是否有免费可用的版本
模板丰富度，覆盖不同调研场景
其他
您认为当前AI辅助问卷设计的最大短板是什么？
对细分行业场景的理解不足，生成内容泛化
逻辑严谨性不够，容易出现题目矛盾或重复
选项设计不够贴合实际，无法覆盖真实用户反馈
无法结合调研目标动态调整题目权重，重点不突出
生成内容同质化严重，缺乏针对性
如果成熟的智能问卷设计方法落地，您向身边做知识付费、调研相关工作的同事/朋友推荐的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）
您平时主要通过哪些渠道了解效率工具类的新方法？
知识付费平台的相关课程/专栏
行业社群/同行经验分享
短视频/图文内容平台的测评推荐
专业论坛/学术期刊的研究成果
办公软件的官方功能更新推送
其他
除了基础的题目生成，您还希望智能问卷设计工具具备哪些延伸功能？
根据目标人群特征自动匹配问卷投放渠道
回收数据后自动生成可视化分析报告
结合历史调研数据优化下一次的问卷框架
支持多版本问卷的AB测试，筛选最优调研方案
自动识别无效问卷，提升数据清洗效率
其他
您认为未来3年内，智能问卷设计方法在调研工作中的普及程度会如何？（1分表示几乎不会有人用，5分表示会成为行业标配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您自身的问卷设计经验，您对AI赋能知识付费场景下的智能调研工具有哪些具体的期待或建议？