您目前所在的行业或研究领域是
电商平台运营
市场调研/咨询
高校/科研机构
数据分析/统计
其他相关领域
在设计抽样调查方案时，您认为样本量确定的首要依据是
研究总体规模
允许误差与置信水平
项目预算与时间成本
行业经验值
客户或上级要求
请对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分：总体变异程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分：预期回答率（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分：分层/分群抽样设计效应（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在电商用户行为研究中，您最常采用的抽样方法是
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
配额抽样
您认为电商平台抽样调查中最容易出现偏差的环节包括
抽样框不完整
样本代表性不足
问卷回收率低
无效问卷筛选不严
用户作答不认真
在信度分析中，您最常使用的指标是
Cronbach's α系数
重测信度
折半信度
组合信度（CR）
较少进行信度检验
您通常要求量表类题目的Cronbach's α值达到多少才认为可接受
0.6以下
0.6-0.7
0.7-0.8
0.8-0.9
0.9以上
请评价您对“样本量越大，信度一定越高”这一说法的认同程度（1分非常不认同，5分非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当有效样本量低于预期时，您通常会采取的措施是
补充抽样并延长回收周期
调整统计方法降低精度要求
重新设计问卷后再次投放
直接使用现有数据并说明局限
放弃该部分研究
您在评估抽样调查结果可信度时，会重点关注哪些指标
置信区间宽度
边际误差
样本结构与总体匹配度
信度与效度检验结果
数据清洗规则透明度
您认为电商场景下，多大的有效样本量通常足以支撑区域性用户偏好研究
100以下
100-300
300-500
500-1000
1000以上
在多维度分层（如地域、年龄、消费层级）抽样中，您认为最小层样本量至少应保证
30个以下
30-50个
50-100个
100-200个
视分析模型而定
请评价您所在团队在抽样调查执行中对“随机原则”的严格遵守程度（1分极不严格，5分非常严格）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响电商平台抽样调查信度的主要非抽样误差来源有哪些
问卷题项表述歧义
被访者记忆偏差
平台流量时段干扰
刷单/羊毛党样本混入
数据接口或埋点错误
您是否会在正式调研前开展预调查以检验问卷信度与题项合理性
预调查的样本量您通常控制在什么范围
30份以下
30-50份
50-100份
100-200份
不做预调查
请评价您对当前常用样本量计算公式（如n=Z²P(1-P)/e²）在电商复杂场景下适用性的满意度（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在实际项目中，您遇到过哪些因样本量不足或信度偏低导致结论失真的情况？请简要举例说明
您认为优化电商平台抽样调查方案最关键的三个改进方向是什么？
您是否愿意在后续研究中进一步采用科学的样本量估算与信度验证流程