您在开展售后调研时，遇到无效问卷（如乱填、重复填写）的频率大概是？
几乎每次都有
超过半数调研会遇到
少数调研会遇到
几乎没遇到过
您遇到过的售后调研作弊/无效数据类型主要有哪些？
同一用户重复提交
答题时长过短的乱填答卷
选项全部一致的无效作答
恶意填写负面/不实内容
IP地址高度集中的刷量答卷
其他
请您对当前使用的调研工具防作弊功能的有效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为售后调研中，哪些防作弊功能是最有必要配备的？
答题时长限制
同一设备/IP限答
逻辑校验陷阱题
验证码校验
异常答卷自动标记
人工审核辅助功能
您是否了解腾讯问卷自带的防作弊相关功能？
非常了解，经常使用
了解部分功能
听说过但没使用过
完全不了解
如果使用腾讯问卷开展售后调研，您最希望它强化哪类数据质量管理能力？
实时识别异常作答行为
无效答卷自动过滤
数据清洗规则自定义
重复答卷智能去重
答题质量评分标记
数据异常预警提醒
您在售后调研中，通常会回收多少份有效问卷作为分析样本？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
无效数据占总回收量的比例达到多少时，会对您的调研结论产生明显影响？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您目前处理售后调研无效数据的主要方式是？
人工逐一排查剔除
借助工具自带规则自动筛选
直接剔除答题时长过短的答卷
设置前后逻辑矛盾题校验
委托第三方机构清洗数据
暂时没有专门的处理方式
您是否愿意为调研工具的高级防作弊、数据质量管理功能支付额外费用？
愿意，只要功能有效
视价格而定
不愿意，希望作为基础功能免费提供
无所谓
您认为防作弊功能对售后调研最终数据可信度的提升重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为售后调研场景下，数据质量管控应该覆盖哪些环节？
问卷发布前的逻辑校验设置
答题过程中的实时行为监测
答卷回收后的即时筛查
数据分析前的标准化清洗
全流程闭环管控
您在使用调研工具时，是否遇到过防作弊规则误判有效答卷的情况？
您认为导致防作弊规则误判的常见原因有哪些？
答题时长阈值设置不合理
IP限答规则过于严苛
陷阱题设计存在歧义
设备识别规则不准确
其他
如果腾讯问卷推出售后调研专属的数据质量管控模板，您是否有意愿尝试使用？
您向身边需要开展售后调研的同事/朋友推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分最低，10分最高）
除了防作弊功能外，您认为售后调研问卷工具还需要优化哪些方面？
售后场景专属题型模板
多渠道分发触达能力
数据可视化分析能力
和企业CRM系统打通
售后问题自动归因分析
其他
对于调研工具的防作弊设计与数据质量管理功能，您还有哪些具体的建议或需求？