您所在的餐饮企业/机构规模属于以下哪一类？
个体工商户（单店）
小型连锁（2-10家门店）
中型连锁（11-50家门店）
大型连锁（50家以上门店）
餐饮相关第三方调研/咨询机构
您过去一年开展餐饮相关在线调研的频率大概是？
从未开展过
1-3次
4-10次
11-20次
20次以上
您在开展餐饮在线调研时，是否遇到过无效问卷、恶意刷票等数据质量问题？
从未遇到
偶尔遇到（占比低于10%）
时有遇到（占比10%-30%）
经常遇到（占比30%-50%）
频繁遇到（占比50%以上）
您遇到的餐饮调研数据异常问题通常包含哪些类型？
同一IP/设备重复提交
答题时长过短的无效作答
选项规律作答（如全选A/锯齿形作答）
恶意填写垃圾内容
羊毛党批量刷取调研奖励
其他
数据质量问题对您的餐饮调研结果可信度影响程度如何？
完全没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
严重影响决策判断
您此前为保障餐饮在线调研数据质量，采用过以下哪些手段？
人工审核问卷
设置答题最短时长
限制同一IP/设备提交次数
设置逻辑校验题（如陷阱题）
使用专业调研平台的防作弊功能
发放奖励时进行二次核验
未采取过专门手段
您是否了解腾讯问卷所提供的智能防刷相关功能？
完全不了解
听说过但未使用过
使用过基础防刷功能
使用过全套智能防刷功能
深度使用并参与过功能优化反馈
若采用智能防刷功能进行餐饮调研数据质量控制，您对“识别羊毛党批量刷券”这一能力的重视程度如何？（1分最不重视，5分最重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对智能防刷功能中“异常答题行为实时拦截”能力的重视程度如何？（1分最不重视，5分最重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对智能防刷功能中“无效问卷自动标记与清洗”能力的重视程度如何？（1分最不重视，5分最重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在餐饮口味偏好调研场景中，您认为智能防刷机制对数据真实性的提升效果预期如何？
没有提升
略有提升
有明显提升
有极大提升
不确定
在餐饮门店服务满意度调研场景中，您认为智能防刷机制对数据真实性的提升效果预期如何？
没有提升
略有提升
有明显提升
有极大提升
不确定
在餐饮新品上市消费者反馈调研场景中，您认为智能防刷机制对数据真实性的提升效果预期如何？
没有提升
略有提升
有明显提升
有极大提升
不确定
在餐饮优惠活动效果调研场景中，您认为智能防刷机制对数据真实性的提升效果预期如何？
没有提升
略有提升
有明显提升
有极大提升
不确定
您认为餐饮在线调研中，智能防刷功能需要重点优化哪些方向？
降低正常用户的误拦截率
提升批量刷量的识别准确率
支持自定义防刷规则配置
提供异常数据可视化分析报告
实现与餐饮会员系统的联动校验
其他
如果智能防刷功能会略微增加正常用户的答题步骤，您的接受程度如何？
完全不能接受
不太能接受
中立
比较能接受
完全可以接受
您向餐饮行业同行推荐使用具备智能防刷能力的调研工具的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常可能）
您认为餐饮调研场景下，可接受的智能防刷误拦截率上限是多少？
0.1%以内
0.1%-0.5%
0.5%-1%
1%-2%
2%以上也可接受
您每年愿意为餐饮调研的数据质量控制相关工具/服务投入的预算范围是？
0元
1000元以内
1000-5000元
5000-20000元
20000元以上
您认为以下哪些餐饮调研环节最需要数据质量控制能力的支持？
问卷投放前的样本筛选
答题过程中的实时校验
问卷回收后的清洗筛选
数据统计分析阶段的异常剔除
调研激励发放前的身份核验
您是否遇到过因防刷机制过于严格导致正常消费者无法提交问卷的情况？
从未遇到
偶尔遇到
时有遇到
经常遇到
未使用过防刷功能
您对当前市面上调研平台防刷功能在餐饮场景下适配性的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的餐饮调研实际经验，您对腾讯问卷智能防刷功能还有哪些具体的优化建议？