您所在的单位/企业类型属于
机关事业单位
企业园区
学校
医院
团餐服务商/供应链企业
其他
您在团餐相关工作中的岗位角色是
后勤/采购负责人
运营管理人员
菜品研发人员
数字化/数据相关岗位
一线服务人员
其他
您所在单位目前是否开展过系统化的样本收集工作
定期开展，已形成固定机制
偶尔开展，仅在特定项目中进行
计划开展，目前尚未启动
从未开展，暂不了解相关内容
您认为团餐场景下开展样本收集的主要目的包括
优化菜品结构与口味
提升食品安全管控水平
降低食材损耗与运营成本
了解就餐人员满意度
支撑供应链精准采购
其他
您所在单位开展样本收集时，通常覆盖哪些维度的数据
就餐者口味偏好
菜品剩余量/浪费情况
食材采购与溯源信息
就餐高峰时段客流
餐品定价接受度
服务满意度反馈
其他
您认为当前样本收集过程中最突出的难点是
数据采集渠道分散，难以统一汇总
样本代表性不足，结果偏差大
人工记录效率低，易出错
缺乏标准化的采集流程
人员配合度不高
其他
请您对当前所在单位样本收集工作的整体完善程度打分（1分非常不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位通常通过哪些方式完成样本收集
线下纸质问卷/访谈
就餐系统后台数据提取
智能餐盘/称重设备自动采集
线上小程序/企业微信调研
第三方调研机构合作
其他
您所在单位对收集到的样本数据的分析频率是
每日/每周实时分析
每月定期复盘
每季度/每半年汇总分析
仅在出现问题时临时分析
收集后基本不做分析
基于样本数据形成的数据洞察，通常会应用在哪些决策场景
每周菜单调整
食材采购量规划
餐品定价优化
供餐窗口/动线调整
服务流程改进
供应商选择与评估
其他
您认为当前数据洞察转化为实际决策的效率如何
非常高，洞察可快速落地
比较高，大部分洞察能支撑决策
一般，仅有少部分洞察被应用
比较低，数据与决策存在脱节
非常低，数据几乎不参与决策
请您评价数据洞察对团餐运营决策的实际帮助程度（1分几乎无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为阻碍数据洞察落地到决策环节的主要原因有哪些
数据分析结果不够直观，难以理解
决策流程固化，缺乏数据驱动意识
数据准确性不足，不敢作为决策依据
缺乏对应的落地执行资源
部门间协同不畅，结论难推进
其他
您所在单位是否使用了数字化系统来支撑样本收集与分析工作
已使用成熟的团餐数字化管理系统
使用了部分零散工具（如在线表单、简单报表）
正在选型/计划引入相关系统
完全依靠人工，未使用数字化工具
您向同行推荐通过系统化样本收集支撑团餐决策的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常愿意推荐）
您认为高质量的样本收集需要具备哪些核心特征
样本覆盖人群全面，代表性强
采集维度贴合实际运营需求
数据真实准确，可追溯
采集过程高效，不增加过多工作负担
数据可实时同步，便于快速分析
其他
您认为未来团餐行业在数据决策应用方面的发展趋势是
全链路数据打通，实现自动化决策辅助
更聚焦精细化运营，精准匹配就餐需求
强化食品安全相关的数据监测与预警
供应链与前端就餐数据深度联动
其他
请您对所在单位当前团餐运营的整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于团餐样本收集、数据洞察与决策落地，您还有哪些经验、痛点或建议？欢迎分享。