您所在的单位类型是
生产制造企业
物流运输企业
商贸流通企业
第三方供应链服务机构
高校/科研院所
其他
您从事供应链相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过供应链相关的抽样调查工作
从未参与
偶尔参与（每年1-2次）
经常参与（每年3-5次）
频繁参与（每年6次及以上）
您在开展供应链抽样调查时，最常采用的抽样方法是
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
判断抽样
其他
您认为设计一份科学的调查问卷，需要重点关注以下哪些要素
问题表述清晰无歧义
选项设置互斥且穷尽
题量控制合理
逻辑跳转顺畅
符合调研目标与对象特征
其他
您在确定供应链抽样调查的样本量时，最主要的参考依据是
统计公式计算结果
行业通用经验值
项目预算与时间限制
委托方要求
以往同类项目经验
您在问卷数据统计阶段，常用的分析方法有哪些
描述性统计分析
交叉分析
相关性分析
回归分析
信效度检验
其他
您认为供应链抽样调查中，最容易出现数据偏差的环节是
抽样框设计环节
问卷发放与回收环节
数据录入与清洗环节
样本应答不真实
其他
请您对目前常用的调查问卷设计工具的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在撰写供应链调研报告时，通常会包含以下哪些核心模块
调研背景与目标
抽样方法与样本说明
数据统计结果展示
问题诊断与原因分析
对策建议与落地路径
附录（问卷、原始数据说明等）
您认为一份高质量的供应链调研报告，最核心的评价标准是
数据真实准确
分析逻辑严谨
建议具备可操作性
呈现形式直观易懂
符合委托方需求
您在撰写调研报告时，遇到的最大困难是
数据量太大难以提炼核心结论
问题分析浮于表面不够深入
提出的建议难以落地
报告结构混乱逻辑不清
可视化呈现效果不佳
您认为提升供应链抽样调查问卷有效性的措施有哪些
开展预调研优化问卷题项
科学设计抽样框减少抽样误差
加强调研人员培训
设置逻辑校验题识别无效问卷
提高问卷激励水平提升应答质量
请您对当前所在团队的调研报告撰写专业能力进行评分（1分非常薄弱，5分非常优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道学习调查问卷设计与报告撰写的相关技能
单位内部培训
行业公开课程/讲座
专业书籍与文献
同行经验交流
网络平台自学
其他
您向同行推荐科学的供应链抽样调查与报告撰写方法的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为当前供应链调研领域，在调查问卷应用方面存在哪些普遍问题
问卷设计脱离实际业务场景
抽样过程不规范代表性不足
数据统计方法使用不当
报告结论与数据脱节
调研成果转化率低
您所在单位是否有标准化的调查问卷设计与调研报告撰写规范
有完善的规范且严格执行
有规范但执行不到位
正在制定相关规范
没有相关规范
您在供应链抽样调查、问卷设计或报告撰写过程中，有哪些宝贵的经验或遇到的典型问题，欢迎分享