您所在企业的仓储运营规模属于以下哪个区间？
小型仓库（面积 <5000㎡，日均单量 <1000单）
中型仓库（面积5000-20000㎡，日均单量1000-10000单）
大型仓库（面积20000-100000㎡，日均单量10000-100000单）
超大型仓储园区（面积> 100000㎡，日均单量> 100000单）
您在仓储管理相关工作中的岗位角色是？
一线仓储作业人员
仓储主管/班组长
仓储运营经理
数字化/信息化负责人
企业管理层
您所在企业目前开展仓储相关调研（如流程效率、员工反馈、设备运维调研等）的频率是？
几乎不开展
每季度1次及以下
每月1-2次
每周1次及以上
您所在企业过往开展仓储类调研时，主要采用哪些问卷发放与回收渠道？
纸质问卷现场填写回收
内部办公系统推送电子问卷
微信/企业微信等社交工具转发
仓储作业终端内嵌调研入口
第三方专业调研平台
请您对过往仓储类调研的问卷回收效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过可应用于调研场景的AI相关工具？
完全不了解
听说过但未使用过
尝试过1-2款相关工具
经常使用AI工具辅助工作
您认为传统人工开展问卷设计在仓储调研场景中主要存在哪些痛点？
题目设计与业务场景匹配度低
题目逻辑混乱导致填写意愿差
设计周期长无法响应快速调研需求
选项设置不合理导致数据有效性低
缺乏针对性的题目优化方向
如果有一套面向仓储场景的智能问卷设计工具，能够自动匹配业务场景生成题目、优化逻辑并提升回收效率，您向同行推荐该工具的可能性有多大？（0-10分）
您认为智能问卷设计方法应用在仓储调研中，最应该优先覆盖哪些调研场景？
仓储作业流程效率调研
一线员工满意度与诉求调研
仓储设备运维状态调研
库存准确率与货损情况调研
仓储安全合规调研
供应商/合作方服务满意度调研
您认为AI赋能问卷回收环节，最核心的价值点是什么？
自动匹配填写人群提升触达精准度
智能提醒填写提升整体回收率
实时清洗无效问卷提升数据质量
自动生成初步分析报告缩短调研周期
请您对“智能生成的问卷题目能够更好贴合仓储一线实际业务场景”这一说法的认同度进行评分（1分代表完全不认同，5分代表完全认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果引入智能问卷设计相关工具，您所在企业可接受的部署方式是？
SaaS云端服务，按需订阅
本地化部署，保障数据安全
嵌入现有仓储管理系统（WMS）中
轻量小程序/工具类应用即可
您在使用智能类调研工具时，最关注以下哪些维度？
题目生成的专业度与场景匹配度
数据回收的实时性与准确性
操作门槛与学习成本
数据存储的安全性
工具采购/使用成本
后续功能迭代与服务支持
您所在企业未来1年内，是否有计划引入数字化工具优化仓储调研全流程？
暂无相关计划
正在评估相关方案
已有明确采购/上线计划
已经在小范围试点应用
请您对AI技术在仓储运营全流程（含调研、作业、管理等环节）的应用前景进行评分（1分代表非常不看好，5分代表非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前智能问卷设计方法在仓储场景落地，主要存在哪些阻碍？
企业对AI工具的认知度不足
担心业务数据泄露风险
工具生成内容无法匹配细分仓储场景需求
一线员工接受度低
投入成本与预期收益不匹配
缺乏成熟的行业落地案例参考
结合您所在仓储团队的实际工作需求，您对面向仓储场景的问卷设计工具有哪些具体的功能期待或建议？