腾讯问卷应用下酒店态度调研配额控制与无效答卷处理研究问卷

您好!欢迎参与本次关于腾讯问卷在酒店态度调研场景中应用情况的调研。本问卷旨在了解调研从业者在使用问卷工具开展酒店态度调研时,对配额控制、无效答卷处理等核心功能的使用体验与实际需求,所有数据仅用于研究分析,答案无对错之分,请您根据实际情况填写即可。
您所在的机构类型是?
市场调研公司
酒店品牌/运营方
高校/科研机构
咨询服务机构
其他
您从事问卷调研相关工作的年限是?
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否开展过酒店顾客态度相关的调研项目?
经常开展
偶尔开展
从未开展过(请跳至第12题)
您在开展酒店态度调研时,通常会设置哪些维度的配额?
受访者年龄/性别配额
不同酒店品牌/门店样本配额
不同入住频次用户配额
不同消费层级用户配额
地域分布配额
不设置配额
您认为在酒店态度调研中,配额控制功能对样本代表性的影响程度如何?
影响极大,是核心必备功能
影响较大,能显著提升样本质量
影响一般,仅在大样本调研中有用
影响很小,基本不会用到
没有影响
请您对当前使用的问卷工具在配额设置灵活性上的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在酒店态度调研中遇到过哪些配额控制相关的问题?
配额规则设置过于复杂,操作门槛高
配额实时统计不准确,容易出现超量回收
不同题目间的交叉配额无法实现
配额满后无法自动停止对应渠道回收
配额调整不灵活,项目中途修改规则困难
未遇到过相关问题
您认为酒店态度调研中常见的无效答卷类型有哪些?
答题时间过短的随意作答
所有题目选项高度一致的直线作答
前后题答案逻辑矛盾
不符合调研配额要求的样本
恶意刷量的重复答卷
开放题填写无意义内容
您通常在哪个环节处理无效答卷?
答题过程中通过规则设置实时拦截
回收后通过系统自动筛选剔除
数据清洗阶段人工核验剔除
多个环节结合处理
请您对当前使用的问卷工具在无效答卷自动识别能力上的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在无效答卷处理中遇到过哪些痛点?
系统识别规则单一,误判/漏判率高
人工核验工作量大,耗时耗力
无效答卷占用配额,影响有效样本回收效率
剔除无效答卷后配额缺口无法快速补样
无法追溯无效答卷的来源渠道
未遇到过相关痛点
您是否使用过腾讯问卷开展调研项目?
是,经常使用
是,偶尔使用
听说过但从未使用
完全没听说过
如果您使用过腾讯问卷,请对其配额控制功能的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用;未使用过请选“不了解”)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您使用过腾讯问卷,请对其无效答卷识别与处理功能的实用性进行评分(1分非常不实用,5分非常实用;未使用过请选“不了解”)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为腾讯问卷在酒店态度调研场景中,哪些功能最具应用价值?
多维度交叉配额控制
答题时长/逻辑矛盾自动识别无效卷
配额满自动停收+精准渠道补样
自定义无效答卷筛选规则
样本来源实时追踪
多人协作数据清洗
其他
如果腾讯问卷针对酒店调研场景推出配额控制与无效答卷处理的专项功能优化,您的尝试意愿是?
非常愿意尝试
比较愿意尝试
不确定,要看功能具体情况
不太愿意尝试
完全不愿意尝试
除了配额控制和无效答卷处理,您在开展酒店态度调研时还看重问卷工具的哪些能力?
丰富的题型支持(如评分、NPS、排序等)
多渠道分发能力
数据实时统计与可视化
问卷逻辑跳转设置灵活性
数据安全与隐私保护
自定义品牌皮肤适配
其他
您平均每年通过在线问卷工具开展的酒店类调研项目数量是?
1-2个
3-5个
6-10个
10个以上
从未开展过
您在单份酒店态度调研中通常回收的有效样本量是?
100份以内
100-500份
501-2000份
2000份以上
无固定范围
您认为在线问卷工具的配额控制功能对降低酒店调研项目成本的作用有多大?(1分完全没作用,5分作用非常大)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为无效答卷自动处理功能对提升酒店调研数据准确性的作用有多大?(1分完全没作用,5分作用非常大)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因配额设置不合理或无效答卷过多导致酒店调研结果失真的情况?
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
您通常通过哪些渠道分发酒店态度调研问卷?
酒店住客扫码
会员社群推送
第三方样本库
社交媒体平台
线下门店拦截
其他
对于腾讯问卷在配额控制、无效答卷处理等功能上的优化,您还有哪些具体的建议或需求?
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