您所在的机构类型是？
企业公关/品牌部门
公关/营销代理公司
市场调研机构
高校/科研院所
媒体/自媒体机构
其他
您从事公关传播或市场调研相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您平均每年主导或参与的公关类在线调研项目数量约为？
1-2个
3-5个
6-10个
11-20个
20个以上
您开展公关在线调研的主要场景包括哪些？
品牌声誉/舆情现状摸底
公关活动效果评估
消费者品牌认知调研
危机公关前后公众态度追踪
新品传播受众洞察
行业趋势与竞品公关策略研究
其他
请您对过往公关在线调研项目中遭遇无效问卷（刷票、乱答、机器作答等）的频繁程度进行评分（1=从未遇到，5=几乎每次都遇到）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在公关调研中遇到过哪些典型的无效样本问题？
机器批量刷量作答
羊毛党为获取奖励随意填写
竞争对手恶意刷票干扰结果
受访者答题时长过短、前后逻辑矛盾
同一IP/设备重复提交
特定人群被定向引导填答造成样本偏差
其他
无效样本问题对您公关调研结论可信度的影响程度如何？（1=几乎无影响，5=会直接导致结论失真、决策失误）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往项目中，您通常会投入多少精力用于调研后的无效数据清洗？
几乎不额外清洗，直接使用回收数据
投入10%以内的项目精力
投入10%-30%的项目精力
投入30%以上的项目精力
因数据质量问题导致项目返工
您目前常用的在线调研数据质量控制手段有哪些？
设置答题最短时长限制
IP/设备去重
逻辑校验题/陷阱题识别乱答
人工抽检复核
验证码/人机验证
样本来源渠道筛选
使用平台自带的防作弊功能
其他
您是否了解或使用过腾讯问卷相关的调研防刷功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过，但未实际使用过
完全不了解
您认为在公关调研场景下，智能防刷功能对保障数据真实性的重要程度如何？（1=完全不重要，5=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为公关类调研对防刷功能有哪些差异化需求？
能够识别定向拉票、粉丝刷榜等非自然样本
支持敏感舆情调研中的恶意干扰拦截
不影响正常受访者的答题体验
可实时监控异常作答行为并预警
支持自定义防刷规则适配不同项目
防刷过程留痕，便于向客户/管理层说明数据可信度
其他
如果一款调研工具具备智能防刷能力，您对其“拦截准确率（不误伤真实用户、不漏过作弊样本）”的期待值是多少？（1=要求很低，5=要求极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于哪种智能防刷的干预方式？
事前拦截：直接阻止可疑用户进入问卷
事中标记：对可疑作答实时标记但不阻断，事后统一剔除
事后校验：回收完成后通过算法识别无效样本
三者结合，根据风险等级动态调整策略
您认为智能防刷功能需要重点识别哪些异常行为特征？
答题轨迹异常（如秒选、连续相同选项）
答题环境异常（如IP集中、设备指纹重复）
作答逻辑异常（如前后答案矛盾、陷阱题答错）
来源渠道异常（如短时间内某一渠道流量激增）
用户属性异常（如人口统计学特征分布严重偏离目标人群）
其他
您对腾讯问卷智能防刷在“机器作答识别”方面的效果预期如何？（1=预期很低，5=预期很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对腾讯问卷智能防刷在“恶意人工刷量识别”方面的效果预期如何？（1=预期很低，5=预期很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果智能防刷功能可以输出数据质量报告（含无效样本占比、异常类型说明、清洗后样本代表性验证），您认为这对公关项目的价值如何？
非常有价值，可直接作为项目可信度依据
比较有价值，可辅助内部判断数据质量
价值一般，仅作参考
没有太大价值
除防刷功能外，您在选择公关调研工具时还看重哪些能力？
问卷逻辑设计灵活性
多渠道分发能力
数据可视化与实时看板
样本库资源匹配度
数据安全与合规保障
品牌定制化（白名单、专属域名等）
跨部门协作权限管理
其他
您愿意为具备成熟智能防刷能力的调研工具支付溢价的接受程度如何？（1=完全不愿意，5=非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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在公关调研项目中，您能接受的无效样本率最高范围是？
1%以内
1%-5%
5%-10%
10%-20%
20%以上
您认为当前在线调研数据质量控制领域最突出的痛点是什么？
防刷手段容易被作弊者破解
严格防刷会误伤真实用户、降低回收率
缺乏统一的数据质量评估标准
防刷规则设置复杂，运营人员学习成本高
数据清洗过程不透明，难以向 stakeholders 解释
不同场景下防刷策略难以快速适配
其他
您在使用调研工具的防刷相关功能时，曾遇到过哪些印象深刻的问题或困扰？
综合来看，您对目前使用的调研工具在数据质量控制方面的满意度如何？（1=非常不满意，5=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于腾讯问卷智能防刷功能在公关调研场景下的优化，您还有哪些具体的建议或期待？