您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁以上
您平均每年在运动服饰上的消费金额大概是？
500元以下
500-2000元
2001-5000元
5001-10000元
10000元以上
您日常参与频率最高的运动类型有哪些？
跑步
健身/力量训练
瑜伽/普拉提
篮球/足球等球类运动
户外徒步/登山
骑行
其他
您选购运动服饰时最关注的核心因素有哪些？
面料功能性（速干/透气/保暖等）
款式设计与颜值
品牌知名度
性价比
穿着舒适度
明星/博主同款
适配特定运动场景
环保可持续属性
您平时购买运动服饰最主要的渠道是？
品牌线下门店
天猫/京东等综合电商平台
抖音/快手等直播电商平台
品牌官方小程序/官网
运动用品集合店
海外代购
其他
您是否了解过调研领域的交叉分析方法？
非常了解，经常使用
略有了解，偶尔接触
听说过但没实际用过
完全不了解
您认为在运动服饰消费者兴趣研究中，适合做交叉分析的维度组合有哪些？
年龄×消费金额
运动类型×功能偏好
购买渠道×品牌选择
性别×款式偏好
消费频次×价格敏感度
地域×场景需求
您觉得一份合格的运动服饰兴趣测评报告，交叉分析部分的占比多少比较合适？
10%以下
10%-30%
30%-50%
50%以上
请您对“不同运动场景下服饰功能需求差异”这一研究主题的感兴趣程度打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为好的交叉分析报告模板需要包含哪些核心模块？
样本基础属性说明
维度交叉显著性检验结果
可视化交叉对比图表
细分人群特征总结
落地性营销建议
数据局限性说明
您更倾向于用哪种形式呈现交叉分析的结果？
热力图
分组柱状图
堆叠条形图
交叉透视表
雷达图
您在解读运动服饰相关调研数据时，最大的难点是？
找不到有价值的维度关联
不会判断数据差异是否显著
难以把分析结果转化为业务策略
看不懂复杂的统计图表
没有明确的解读框架
您认为哪些长尾维度的交叉对比，能挖掘出运动服饰消费的潜在趋势？
健身频率×新面料接受度
社交媒体使用时长×潮流款购买意愿
环保关注度×可持续服饰支付溢价
职业类型×运动服饰日常穿搭占比
身材焦虑程度×紧身款服饰购买偏好
如果您是运动服饰品牌方，您最希望通过交叉分析找到哪类答案？
高价值客群的核心特征
新品研发的方向优先级
不同渠道的精准选品策略
营销投放的目标人群匹配
竞品用户的差异化需求
请您对“标准化的交叉分析解读方法能大幅提升运动服饰调研效率”这一观点的认同度打分（1分非常不认同，5分非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参考现成的报告模板来完成运动服饰兴趣相关的调研分析？
非常愿意，能节省大量时间
愿意，会结合自身需求调整
不确定，要看模板质量
不太愿意，更习惯自己搭建框架
完全不愿意
您认为目前市面上运动服饰相关调研的交叉分析普遍存在哪些问题？
维度组合随意，无业务意义
只展示数据不解读结论
图表复杂难懂
细分人群颗粒度太粗
结论和建议脱节
数据样本代表性不足
关于运动服饰兴趣测评的分析维度设计，您还有哪些补充建议？
如果您使用过相关的分析模板或解读方法，欢迎分享您的使用体验或优化建议