您所在单位的性质是
能源央企/国企
民营能源企业
外资/合资能源企业
能源行业咨询/服务机构
其他相关单位
您在人才盘点相关工作中的角色是
人力资源部负责人
人才发展/盘点专项负责人
HR业务伙伴（HRBP）
数据/系统运营人员
参与盘点的业务部门管理者
您单位开展常态化能源人才盘点的时长为
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
暂未开展常态化盘点
您单位在人才盘点中是否使用金数据作为问卷/数据收集工具
是，作为核心工具使用
是，作为辅助工具使用
曾经使用过，目前已更换其他工具
从未使用过
您单位在人才盘点中设置配额控制的主要维度有哪些
业务板块/子公司配额
岗位序列配额
管理层级配额
年龄/司龄结构配额
专业领域配额
未设置明确配额
请评价您单位当前人才盘点配额设置的合理性（1分极不合理，5分非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往人才盘点项目中，您遇到的无效答卷占比大约为
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您认为人才盘点中产生无效答卷的主要原因有哪些
填写人随意作答/敷衍完成
同一人重复提交
不符合配额要求的人员提交
填写时长过短，未认真阅读题目
前后回答逻辑矛盾
恶意提交测试数据
您目前识别无效答卷的常用方式有哪些
设置最短填写时长阈值
校验前后题目的逻辑一致性
核对填写人身份与配额范围
人工抽查核验
通过工具自动识别异常IP/设备
暂未建立系统识别机制
您使用金数据时，是否启用过其自带的无效答卷拦截/筛选功能
熟练使用，覆盖大部分识别场景
使用过部分基础功能
知道有相关功能但未实际使用
不了解金数据有此类功能
请评价金数据在配额控制功能上对能源人才盘点场景的适配程度（1分完全不适配，5分非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于识别出的无效答卷，您单位通常的处理方式是
直接删除，不纳入分析
标记后留存，不纳入核心统计
联系填写人重新补充填写
根据异常程度分类处理
暂无统一处理规范
在配额控制执行过程中，您遇到的主要痛点有哪些
配额实时统计不及时，容易超量收集
跨板块配额调整流程繁琐
不符合配额的提交无法实时拦截
配额占用后释放机制不清晰
多项目并行时配额冲突
其他
您认为无效答卷处理不当会带来哪些影响
人才画像失真，影响盘点结论准确性
配额资源浪费，增加数据清洗成本
误导后续人才决策与资源配置
降低业务部门对盘点结果的信任度
影响不大，可通过后期清洗解决
您单位是否建立了标准化的无效答卷判定与处理流程
有完善的书面标准与执行流程
有约定俗成的处理规则，未形成书面标准
仅靠项目人员经验判断
完全没有相关流程
请评价当前无效答卷处理流程的执行效率（1分效率极低，5分效率很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望金数据在人才盘点场景下补充哪些功能
更灵活的多维度配额实时管控
更智能的异常作答自动识别规则
无效答卷一键标记与批量处理
配额超限实时提醒与拦截
数据清洗结果可视化报表
其他
您是否会在未来的人才盘点项目中，将无效答卷前置防控作为重点优化项
是，已纳入优化计划
会考虑，视项目资源安排
暂不考虑，当前优先级不高
您在能源人才盘点配额控制或答卷质量管理方面，有哪些值得分享的实践经验？
对于提升金数据在人才盘点场景下的应用效果，您还有哪些具体建议？