您所在的单位/团队是否使用过飞书问卷开展市场或行业调研？
您参与或组织新能源相关调研的频率大概是？
每月至少1次
每季度1-3次
每半年1-2次
每年1次及以下
在新能源行业调研中，您遇到过哪些常见的数据质量问题？
受访者随意作答/乱选选项
同一用户重复提交问卷
答题时长过短的无效问卷
前后题答案逻辑矛盾
恶意刷量/机器人作答
其他
您认为当前新能源调研中，数据作弊问题对最终调研结论的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用在线问卷工具开展新能源调研时，是否开启过防作弊相关功能？
您常用的问卷防作弊手段有哪些？
限制同一设备/IP提交次数
设置最短答题时长
添加逻辑校验题/陷阱题
开启验证码验证
随机打乱题目/选项顺序
人工审核异常问卷
其他
您是否了解飞书问卷自带的防作弊与数据质量管控功能？
非常了解，使用过大部分功能
了解部分功能
仅听说过，未实际使用
完全不了解
您认为飞书问卷在新能源调研场景中，哪些防作弊功能实用性较强？
答题设备/IP限制
答题时长监控
逻辑跳转与矛盾答案校验
重复提交识别
无效答卷自动标记
数据实时清洗与异常预警
暂未使用过相关功能
您对目前使用的问卷工具在新能源调研数据质量管理上的满意度打几分？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在新能源用户调研（如车主、潜在消费者调研）中，您认为最容易出现作弊的环节是？
问卷分发引流环节
受访者作答环节
数据回收清洗环节
报告输出环节
您认为新能源调研中，高质量有效答卷需要满足哪些核心标准？
答题时长处于合理区间
核心问题答案无逻辑矛盾
受访者属性符合调研目标人群
开放题回答有实质内容
无重复提交特征
其他
您所在团队在回收新能源调研问卷后，通常会剔除多大比例的无效/作弊答卷？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您认为问卷工具的防作弊功能对提升新能源调研数据质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望飞书问卷在新能源调研数据质量管理方面增加哪些功能？
更精准的机器人作答识别
自定义无效答卷自动筛选规则
多维度数据质量可视化看板
针对新能源行业的调研模板自带防作弊规则
答卷真实性交叉验证功能
其他
您是否愿意向同行业做新能源调研的同事推荐具备完善防作弊能力的飞书问卷？
您所在的机构类型是？
新能源整车/零部件企业
调研咨询公司
高校/科研机构
投资机构
媒体/行业协会
其他
关于新能源调研的防作弊与数据质量提升，您还有哪些实践经验或建议？