您所在的单位类型是
三级公立医院
二级公立医院
基层医疗卫生机构
民营医院
高校/科研机构
第三方调研公司
其他
您从事医疗相关工作或调研相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过医院相关的专项调研项目（如患者满意度、医疗质量、公共卫生等）
是，多次参与
是，偶尔参与
否，但有所了解
否，完全不了解
在您接触或了解的医院专项调研中，是否出现过疑似非本人作答的情况
您认为问卷代填行为对医院专项调研数据结果真实性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些场景下更容易出现问卷代填现象
住院患者卧床不便自行填写
门诊患者就诊时间紧张
老年群体操作智能设备困难
调研样本量要求大、时间紧
受访者对调研内容不感兴趣
调研激励机制诱导下的批量作答
其他
以下哪些属于常见的问卷代填表现形式
同一IP/设备短时间内提交多份问卷
答题时长明显短于正常阅读时间
答案呈现明显规律性（如全选A、连续相同选项）
开放题答案高度雷同或语义不通
受访者基本信息前后逻辑矛盾
答题轨迹无停顿、无修改痕迹
您所在单位在开展专项调研时，是否设置了针对无效作答的识别机制
有完善的识别和过滤机制
有简单的机制但不够系统
几乎没有相关机制
不清楚
您认为目前医院专项调研数据质量管控中存在的主要短板有哪些
调研前缺乏对访员/受访者的规范培训
数据采集过程缺少实时质量监控
事后数据清洗规则不明确
对异常样本的判定标准不统一
缺乏对数据造假行为的约束措施
调研设计本身存在诱导性或歧义问题
您对当前所在单位开展的专项调研数据整体可信度的评价是？（1分=非常不可信，5分=非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些措施能有效防范问卷代填带来的数据失真风险
设置人脸/手机号实名验证
限制同一设备/IP的作答次数
嵌入测谎题/逻辑校验题
合理控制问卷长度，提升受访者配合度
加强访员现场监督与复核
采用人工智能进行异常作答行为识别
建立调研数据质量追溯机制
您是否支持在医院专项调研中引入技术手段（如答题行为分析、生物识别）来识别非真实作答
您认为在防范数据质量风险时，最需要优先保障的是
受访者隐私安全
数据采集效率
结果真实准确
调研成本控制
受访者体验
您认为哪些主体应当承担医院专项调研数据质量管控的主要责任
调研发起方（医院/卫健部门）
第三方调研执行团队
参与调研的医护人员
受访患者及家属
行业监管部门
学术研究机构
您认为加强对问卷代填等违规作答行为的管控，对提升医院管理决策科学性的作用有多大？（1分=作用很小，5分=作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受过关于调研伦理与数据质量规范的相关培训
接受过系统培训
接受过简单培训
从未接受过
不记得
在您看来，导致调研数据质量问题的根源性因素包括
调研方重数量轻质量的考核导向
受访者参与意愿低、敷衍作答
第三方机构执行流程不规范
缺乏统一的医疗调研数据质量标准
违法违规代填作答的成本过低
调研问卷设计不合理、题量过大
如果发现调研中存在批量问卷代填的情况，您认为最合适的处理方式是
直接剔除异常样本并重新补采
追溯责任方并按规定追责
对数据进行校正后继续使用
作废整批调研数据重新开展
视影响程度综合决定
您对未来建立医院专项调研数据质量防范体系的迫切程度打多少分？（1分=完全不迫切，5分=非常迫切）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的实际经验，您对防范问卷代填风险、提升医院专项调研数据质量还有哪些具体建议？