您是否有过使用在线调研平台参与或发布问卷的经历？
从未使用过
仅参与过他人发布的问卷
曾发布过1-5份问卷
曾发布过6份及以上问卷
您认为在咨询态度类调研中，设置答题时长限制对防范恶意刷题的重要性如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您遇到过以下哪些影响调研数据质量的作弊行为？
同一IP/设备重复提交
随意勾选答案（如全选同一选项）
答题时间过短（秒答）
逻辑矛盾作答
恶意填写无效文本
从未遇到过
在您看来，以下哪种防作弊机制对提升数据有效性的作用最显著？
验证码/人机验证
陷阱题（如指定选择某选项）
答题行为轨迹分析
样本来源实名认证
逻辑校验规则
您认为严格的防作弊设置是否会降低普通受访者的答题意愿？（1分=完全不会，5分=会严重降低）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当您在填写问卷时遇到需要验证身份或复杂校验环节，您通常会怎么做？
耐心完成验证继续作答
尝试跳过验证，无法跳过则放弃
直接关闭问卷退出
视问卷奖励情况决定
您认为数据质量管理应覆盖调研的哪些核心环节？
问卷设计阶段的逻辑优化
投放阶段的样本筛选
答题过程中的实时监控
回收后的数据清洗
异常样本的人工复核
您觉得对于咨询态度类调研，多少比例的无效样本属于可接受范围？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上
您对当前主流在线问卷平台在反作弊技术方面的整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷在防作弊功能上提供的相关设置？
完全不了解
了解少量功能
了解大部分功能
非常熟悉并使用过
您认为以下哪些功能可以有效提升调研数据的真实性？
IP地址限制与去重
设备指纹识别
答题时间阈值过滤
前后逻辑一致性校验
开放题语义识别
无效样本自动标记
如果一份咨询态度调研提供小额现金奖励，您认为作弊风险会如何变化？
显著升高
略有升高
基本不变
反而降低（吸引更认真的受访者）
您认为AI生成式回答（如大模型自动填答）对未来在线调研数据质量的威胁程度如何？（1分=无威胁，5分=严重威胁）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对AI批量作答的新型作弊方式，您认为应采取哪些应对措施？
增加需要人类常识判断的陷阱题
植入隐性行为识别指标（如鼠标移动轨迹）
采用人工抽审与机器校验结合
限制单一样本来源的答题比例
开发AI作答特征识别模型
在问卷设计阶段，以下哪种做法最有助于从源头减少无效作答？
控制问卷长度（建议15题以内）
优化问题表述避免歧义
设置清晰的跳题逻辑
明确告知调研目的与答题要求
您认为向受访者反馈调研结果或数据用途，对提升其认真作答程度有多大帮助？（1分=完全没帮助，5分=帮助很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于通过哪种渠道参与正式的调研活动？
官方平台定向邀请
社交平台可信链接
专业调研样本库
企业/机构官网入口
您认为一份高质量的咨询态度调研报告，应具备哪些特征？
样本代表性强
数据真实可追溯
分析结论客观中立
防作弊措施透明可解释
样本量足够支撑统计显著性
结合您的使用经验，您对腾讯问卷在防作弊与数据质量管理方面还有哪些具体的改进建议？