您所在的能源企业所属细分领域是？
煤炭开采与加工
石油天然气勘探开发
电力生产与供应（火电/水电/核电/新能源发电）
新能源（光伏/风电/储能/氢能）
能源装备制造
能源贸易与服务
其他
您在企业中负责员工离职相关工作的岗位年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业每年开展员工离职调研的频率大概是？
每月度开展（针对当月离职员工）
每季度汇总开展
半年度开展一次
年度统一开展
无固定频率，按需开展
从未系统开展过离职调研
您在制作离职调研问卷时，是否使用过问卷网文本导入功能来快速录入题目？
经常使用，是我导入题目的首选方式
偶尔使用，在有大量现成题目时会用
听说过但没实际用过
完全没听说过该功能
若您使用过问卷网文本导入功能，请对该功能的操作便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展能源行业离职调研时，通常需要录入的题目来源包含哪些？
企业过往积累的标准化离职访谈提纲
行业通用的离职动因调研题库
针对特定岗位（如一线运维、技术研发）定制的专项问题
从内部离职面谈记录中提炼的开放问题
外部咨询机构提供的调研题目
其他来源
当您需要批量导入20道以上的离职调研题目时，您更倾向于使用哪种录入方式？
通过文本导入功能直接粘贴整理好的题目文本
手动逐题在编辑器中录入
导入Excel格式的题目模板
复制已有问卷的题目进行修改
没有批量录入的需求
您认为问卷网文本导入功能在能源离职调研场景中，能解决哪些实际痛点？
大幅缩短长问卷的题目录入耗时
减少手动逐题录入产生的错别字或格式错误
方便快速复用历史调研题目框架
支持灵活调整不同题型的识别规则，适配能源行业定制化题目
便于跨团队协作时统一题目版本
暂时没感受到明确的价值
您认为在离职调研中使用批量题目导入方式，对整体调研筹备效率的提升程度如何？（1分几乎无提升，5分提升非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用文本类批量导入功能时，曾遇到过哪些问题？
题型识别不准确（如多选误判为单选）
选项换行、编号格式识别混乱
无法识别带逻辑跳转设置的题目
导入后需要反复调整格式，耗时反而更长
不支持特殊行业术语的保留与排版
没有遇到过明显问题
未使用过相关功能
针对能源行业离职调研常涉及的专业术语、多维度量表题，您认为文本导入功能对这类题目的识别准确率需要达到什么水平才能满足日常需求？
95%以上，基本无需后续修改
85%-95%，少量调整即可使用
70%-85%，主要题目识别正确即可
70%以下也可以接受，后续手动调整
您开展能源行业员工离职调研时，核心关注哪些维度的离职原因？
薪酬福利与行业薪酬水平差距
野外/倒班等特殊工作模式适配性
行业政策变动带来的职业稳定性担忧
技术晋升与专业能力发展空间
工作地点偏远、工作环境艰苦
企业转型（如新能源转型）带来的岗位适配问题
企业文化与团队氛围
其他
您是否会将通过文本导入生成的离职调研问卷，与问卷网提供的能源行业离职调研模板结合使用？
会，以导入的自有题目为主，补充模板中的行业特色题
会，以模板题目为主，导入少量企业定制题
不会，完全使用自己导入的题目
不会，完全使用平台模板或手动出题
没考虑过这种组合方式
如果文本导入功能支持自动识别能源行业离职调研的专属题型（如倒班满意度、偏远岗位补贴认可度等），您对该优化的期待程度是？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷网的文本导入功能后续增加哪些适配离职调研场景的能力？
支持直接导入Word格式的访谈提纲并自动拆分题目
导入时自动匹配能源行业离职调研的常模选项
导入题目时同步保留预设的逻辑跳转规则
支持多人协作编辑导入的题目内容
导入后自动生成离职原因交叉分析的维度框架
提供导入题目与行业题库的重复度检测
其他
您所在企业每年通过离职调研收集的有效问卷样本量大概是？
50份及以下
51-200份
201-500份
501-1000份
1000份以上
在离职调研的问卷筹备环节，您团队投入的时间占整个调研项目周期的比例约为？
10%及以下
11%-30%
31%-50%
50%以上
您向同行业HR同行推荐使用问卷网文本导入功能制作离职调研问卷的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
结合您在能源行业开展离职调研的实际经验，您对问卷网文本导入相关功能还有哪些具体的优化建议？