您所在的互联网企业规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您在人力资源相关岗位的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业开展员工离职调研的频率通常是？
每有员工离职必做
每月度汇总开展
每季度汇总开展
每年度汇总开展
不定期按需开展
您在过往组织离职调研时，遇到过以下哪些数据质量问题？
恶意重复提交问卷
非目标受访对象（非离职员工）填写
所有题目统一选项随意作答
答题时长过短的无效填写
内容前后矛盾的无效回答
未遇到明显数据质量问题
您认为离职调研中无效填写、恶意刷量等问题对最终调研结果准确性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您此前是否了解过问卷网智能防刷这类调研数据质量控制工具？
非常了解，且实际使用过
有一定了解，但未实际使用
听说过但不了解具体功能
完全没听说过
在离职调研场景中，您认为以下哪些防刷功能最为重要？
IP/设备重复提交限制
答题时长阈值校验
验证码人机识别
填写逻辑矛盾自动识别
目标受访人群身份校验
异常答题行为实时拦截
如果在离职调研中启用智能防刷机制，您最担心出现以下哪种情况？
正常受访员工被误拦截无法提交
防刷规则设置过于复杂增加操作成本
防刷效果有限无法拦截大部分无效问卷
会额外增加调研系统的使用成本
没有相关担心
您对“通过设备指纹识别拦截批量刷量行为”这一防刷手段的接受度如何？（1分代表完全不接受，5分代表非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研的有效问卷率达到多少才算符合质量要求？
60%及以上
70%及以上
80%及以上
90%及以上
95%及以上
除了智能防刷手段外，您还会采用以下哪些方式保障离职调研的数据质量？
问卷发放前严格核对受访人员名单
设置题目间逻辑校验规则
人工抽查回收的问卷内容
对填写时长过短的问卷直接标记无效
设置唯一填写链接仅限本人访问
没有采用其他额外手段
您认为在互联网行业人员流动率较高的背景下，离职调研的数据质量控制重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一款调研工具的智能防刷功能可以将离职调研的无效问卷率降低30%以上，您是否愿意优先选择使用该工具？
非常愿意
比较愿意
不确定，需要综合考虑成本等因素
不太愿意
完全不愿意
您认为问卷网智能防刷功能在离职调研场景中，还需要补充哪些针对性能力？
支持离职员工专属身份验证
可自定义不同类型无效问卷的判定规则
生成数据质量报告直观展示拦截效果
支持异常问卷的人工复核通道
与企业内部HR系统打通实现名单自动匹配
现有能力已足够，无需补充
您对当前您所使用的调研工具在数据防刷、质量控制方面的满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业每年在员工调研（含离职调研）工具上的预算大概是多少？
5000元以下
5000-20000元
20000-50000元
50000-100000元
100000元以上
您向同行推荐具备成熟智能防刷能力的调研工具开展离职调研的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不可能，10分代表非常有可能）
您认为智能防刷机制对离职员工填写问卷的意愿影响程度如何？
会明显降低填写意愿
会轻微降低填写意愿
基本没有影响
会轻微提升填写意愿
会明显提升填写意愿
在离职调研的全流程中，您认为哪些环节最容易出现数据质量问题？
问卷发放链接扩散环节
员工填写提交环节
问卷数据回收整理环节
调研结果分析环节
各环节都容易出现问题
关于互联网离职调研中的数据质量控制，以及智能防刷功能的应用，您还有哪些其他的建议或想法？