您所在的物业企业目前服务的项目规模为
10万㎡以下（小型项目）
10-50万㎡（中型项目）
50-100万㎡（大型项目）
100万㎡以上（超大型/多项目集群）
您在物业企业中所属的岗位序列是
项目运营/客服岗
品质管理岗
数字化/信息化岗
行政综合岗
中高层管理岗
贵司目前开展表单制作工作的主要负责团队是
各项目自行制作
总部职能部门统一制作
联合数字化团队定制开发
委托第三方服务商制作
贵司日常高频使用的物业表单类型包含以下哪些
业主报修/投诉登记类
巡检核查类（设备/消防/环境）
费用收缴类
满意度调研类
人员出入/访客登记类
活动报名/意见征集类
您认为当前贵司在用的各类表单，对一线业务效率的支撑程度如何？（1分=支撑极弱，5分=支撑极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展表单制作的过程中，贵司遇到的主要痛点有哪些
字段设计不合理，一线填报负担重
多系统数据不互通，表单数据难以汇总
样式不统一，业主端体验较差
缺乏标准化模板，重复制作成本高
权限设置不完善，数据安全存在隐患
移动端适配不佳，填报便利性不足
贵司是否针对重点调研类表单（如业主满意度、服务质量调研）开展过科学的样本量测算
已建立标准化测算流程，严格按样本量执行
有粗略估算，但未形成标准化方法
从未开展过，主要凭经验确定发放数量
暂不了解相关工作
您认为样本量测算的准确性，对最终数据洞察结论的可靠性影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司在确定调研类表单的样本量时，主要参考哪些维度
服务项目的总户数/覆盖人群规模
预期的调研置信度与误差范围
过往同类调研的有效回收率
调研预算与执行周期
分层抽样的群体划分需求
贵司目前表单数据的回收有效率平均约为
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%以上
您认为影响表单有效回收率的核心因素有哪些
表单题量过长，填报耗时久
题目表述晦涩，业主/员工理解成本高
缺乏填报激励，参与意愿低
推送触达渠道不合适
表单逻辑设置混乱，易出现误填
贵司目前是否使用专业化的在线表单工具支撑表单制作与数据回收工作
已全面使用专业在线表单工具
部分场景使用，仍有线下表单留存
主要使用Excel/Word自制，未使用专业工具
依托物业系统内置表单模块，未单独使用专业工具
您对当前使用的表单工具在物业场景适配性上的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为适配物业场景的表单工具，最需要具备哪些核心能力
丰富的物业场景模板，降低制作门槛
自动样本量测算与抽样方案生成功能
多端适配（业主端/员工端/管理端）
数据自动汇总与可视化洞察能力
与现有物业系统的数据打通能力
灵活的逻辑跳转与字段校验功能
贵司是否会基于表单回收的数据定期输出服务优化类洞察报告
按季度/月度常态化输出
仅在专项调研后输出
很少输出，数据仅做基础存档
从未输出过相关报告
您认为当前基于表单数据形成的洞察报告，对物业决策的实际参考价值如何？（1分=无参考价值，5分=参考价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司在基于表单数据开展洞察分析时，主要面临哪些障碍
数据清洗成本高，无效数据占比大
样本代表性不足，结论偏差较大
缺乏专业分析方法，难以挖掘深层问题
数据维度单一，无法形成交叉验证
分析结果落地难，无法转化为服务优化动作
未来1年内，贵司在表单相关工作上的数字化升级预算投入预期为
1万元以内
1-5万元
5-20万元
20万元以上
未来贵司计划重点优化的表单相关工作方向包括
建立标准化的表单制作规范与模板库
完善样本量测算方法，提升数据科学性
升级表单工具，提升填报体验与回收效率
搭建表单数据洞察体系，强化数据应用
加强相关人员的表单设计与数据分析能力培训
您向同行推荐使用专业化在线表单工具开展物业相关工作的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
结合贵司的实际工作经验，您对物业领域表单应用与数据洞察工作还有哪些其他建议或需求？