您所在的团队/组织是否开展过远程办公习惯相关的调研？
是，定期开展
是，偶尔开展
暂未开展，但有计划
从未开展，也暂无计划
您在调研工作中主要承担的角色是？
调研项目负责人
问卷设计/运营人员
数据处理/分析人员
业务部门配合人员
其他
您使用金数据开展调研的时长约为？
从未使用过
半年以内
半年-2年
2-5年
5年以上
在远程办公习惯类调研中，您通常会设置哪些配额维度？
受访者岗位类型
受访者所在城市/区域
受访者远程办公年限
受访者所在行业
受访者年龄/工龄区间
不设置明确配额
请您评价配额控制对提升远程办公调研数据代表性的作用（1分作用很小，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往开展远程办公习惯调研时，遇到的无效答卷占比通常在哪个范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过相关占比
您判断一份答卷属于无效答卷的常见依据有哪些？
答题时长过短（如低于平均时长1/3）
所有题目选择同一选项/明显规律作答
开放题答案无意义/与问题无关
配额重复/同一IP/设备多次提交
前后题答案逻辑矛盾
不符合调研目标人群筛选条件
其他
在金数据平台上，您常用过哪些功能来提前拦截无效答卷？
答题验证码/防机器人验证
IP/设备限制提交次数
设置必答题/选项逻辑跳转
配额满自动关闭对应收集通道
设置答题最短时长限制
身份校验（如手机号/工号验证）
未使用过相关拦截功能
对于收集完成后识别出的无效答卷，您通常的处理方式是？
直接全部剔除，不纳入最终分析
标记后部分剔除（如仅剔除极端异常值）
保留全部答卷，仅在分析时做加权处理
视具体调研目的灵活处理
没有固定处理规则
您认为当前金数据提供的无效答卷识别与处理功能，对远程办公调研场景的满足程度如何？（1分完全不满足，5分完全满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在设置远程办公调研配额时，您遇到过哪些常见问题？
配额分布不均，部分维度样本难回收
配额实时统计不及时，容易超量收集
无法和无效答卷标记联动，导致有效样本不足
配额规则设置复杂，容易出现逻辑冲突
不同渠道配额难以统一管控
其他
您是否会针对不同答题渠道（如内部社群、公开链接、定向邀请）设置差异化的无效答卷识别规则？
是，所有渠道都有差异化规则
是，仅对公开渠道设置更严格规则
否，所有渠道使用统一规则
暂未考虑过渠道差异
以下哪些长尾场景的异常答卷，您认为会影响远程办公习惯调研的结论准确性？
非远程办公人员误填问卷
代填/随意填写的敷衍答卷
为获取奖励重复提交的答卷
未理解题意导致的错填答卷
中途退出后重复提交的不完整答卷
其他
您在处理无效答卷时，是否会留存剔除记录并做原因标注？
每次都会完整记录
大部分时候会记录
偶尔记录
从不记录
您认为无效答卷的前置拦截相比事后清理，对提升调研效率的价值有多大？（1分价值很低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望金数据在答卷质量管控方面新增哪些功能？
AI智能识别异常答题模式并自动标记
配额进度实时预警与自动补样提醒
多维度无效答卷原因可视化统计
自定义无效答卷自动清理规则
跨问卷重复答题识别
其他
您所在团队是否有针对调研数据质量（含无效答卷管控）的标准化流程？
有完善的标准化流程
有初步流程，但未严格执行
正在搭建相关流程
完全没有相关流程
您向其他负责远程办公调研的同事推荐使用金数据做答卷质量管控的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常可能）
如果您有在远程办公调研中管控配额、处理无效答卷的实操经验或技巧，欢迎分享：