您所在的能源相关领域是
电力供应
油气开采与运输
新能源（光伏/风电/储能等）
能源装备制造
能源监管/科研机构
其他
您日常使用问卷工具开展能源领域调研的频率是
每周至少1次
每月2-3次
每季度1-2次
每年1-3次
几乎不使用
您是否使用过金数据文本导入功能来批量录入问卷题目或历史回收数据
经常使用
偶尔使用
听说过但未尝试
完全不了解该功能
在开展能源类问卷回收工作时，您认为批量导入功能对提升数据整理效率的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在能源问卷回收过程中，通常会遇到哪些数据处理难题
线下纸质问卷录入耗时久
多渠道回收的数据格式不统一
历史调研数据难以批量合并
能源专业术语批量校对工作量大
无效问卷筛选效率低
其他
您认为金数据文本导入功能最适合应用在能源问卷回收的哪些环节
批量导入已设计好的能源调研题目
批量录入线下纸质问卷的填写结果
合并不同渠道收集的历史调研数据
批量导入受访者基础信息便于匹配调研结果
快速导入预设的选项标签提升归类效率
其他
您使用文本导入功能处理能源问卷相关内容时，单次导入的数据量通常是
50条以内
50-200条
200-500条
500条以上
从未使用过该功能
您对目前金数据文本导入功能在能源问卷场景下的操作便捷性打几分？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用文本导入功能处理能源问卷内容时，曾遇到过哪些问题
格式匹配错误导致导入失败
能源专业字段识别不准确
导入后数据错位需要手动调整
大文件导入速度慢
导入后无法直接进行数据校验
未遇到过明显问题
其他
您是否了解通过规范文本排版来提升金数据文本导入成功率的相关技巧
非常了解，有成熟的操作方法
了解一部分，能满足基本需求
不太了解，经常需要反复调整
完全不了解
您认为哪些操作技巧能有效提升能源问卷回收时的文本导入效率
提前统一文本字段与问卷题目一一对应
对能源专业术语提前做标准化标注
导入前先清理文本中的空行、特殊符号
分批次导入大容量数据避免卡顿
导入后先做小范围数据校验再全量确认
使用固定模板整理待导入内容
其他
在处理如居民能源消费调研、企业能耗排查这类大批量问卷时，您是否会优先选择文本导入方式完成数据归集
每次都会优先选择
大部分场景会选择
视数据格式情况决定
很少选择，更习惯手动录入
不会选择
您认为掌握文本导入相关技巧，对缩短能源问卷回收周期的帮助有多大？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望了解哪些金数据文本导入在能源问卷回收场景下的进阶应用技巧
适配能源调研场景的导入模板制作方法
导入数据自动校验与去重技巧
导入后快速生成能源数据统计报表的方法
跨表单批量导入关联调研数据的技巧
导入内容与能源专业标签库自动匹配的方法
其他
您是否愿意向同行业从事能源调研的同事分享文本导入的实用操作技巧
非常愿意
比较愿意
视技巧实用性而定
不太愿意
完全不愿意
从0到10分，您向其他能源调研从业者推荐使用金数据文本导入功能处理问卷回收工作的可能性有多大？
除了批量导入功能外，您在能源问卷回收工作中还看重问卷工具的哪些能力
多渠道分发能力
数据自动可视化分析
敏感信息加密存储
离线填写支持
自定义逻辑跳转
多终端适配
其他
您所在团队平均每年开展能源相关问卷调研的项目数量是
如果有专门针对能源问卷场景的文本导入操作指引，您对这类内容的感兴趣程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于金数据文本导入在能源问卷回收中的应用，您还有哪些实操经验、痛点问题或技巧建议，欢迎补充说明