您是否有过使用电脑端开展问卷回收相关工作的经历？
经常使用，是主要工作内容之一
偶尔使用，有相关操作经验
很少使用，仅接触过几次
从未使用过
您在电脑端进行问卷回收时，最常遇到的作弊问题是哪一类？
同一IP/设备重复提交
答题时长过短的无效作答
选项规律化作答（如全选同一选项）
逻辑前后矛盾的恶意填写
其他
请您对当前常用问卷平台在电脑端问卷回收环节的防作弊能力进行评分（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊功能对提升问卷回收的数据质量最有效？
答题最短时长限制
IP/设备去重拦截
验证码校验
陷阱题/逻辑校验题设置
答题轨迹行为分析
人工抽审核验
在电脑端问卷回收过程中，您认为无效数据占总回收量的比例大约在什么范围是可接受的？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上不可接受
您在筛选问卷回收的有效样本时，通常会采用哪些判断标准？
答题总时长是否符合合理区间
关键逻辑题作答是否前后一致
开放题回答是否为无意义乱码/套话
是否存在连续相同选项作答
受访者属性是否符合调研目标人群
您是否遇到过因防作弊规则设置过严，导致问卷回收过程中有效样本被误拦截的情况？
请您评价“答题行为轨迹追踪（如鼠标移动、页面停留时长）”功能对提升问卷回收数据质量的帮助程度（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于电脑端问卷回收的数据质量管理，您更倾向于哪种防作弊策略？
前置拦截为主，在提交前就过滤无效作答
后置清洗为主，回收后通过规则筛选无效数据
前置拦截+后置清洗结合的方式
无所谓，只要数据质量达标即可
您认为当前电脑端问卷回收的防作弊机制存在哪些不足？
规则容易被作弊者绕过
误拦截正常用户的概率较高
功能设置操作复杂，学习成本高
缺乏针对批量刷量行为的有效识别
数据质量校验维度不够全面
您向同行或朋友推荐使用具备完善防作弊与数据质量管理功能的问卷回收平台的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您所在的团队是否有专门针对问卷回收的数据质量制定标准化校验流程？
有非常完善的标准化流程
有简单的校验规则，但未形成体系
没有固定流程，靠人工经验判断
完全没有相关流程
请您对问卷回收后的数据自动清洗功能的实用性进行评分（1分表示非常不实用，5分表示非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷平台在电脑端问卷回收的数据质量管理方面新增哪些功能？
AI智能识别异常作答模式
自定义多维度数据质量校验规则
无效样本实时预警提醒
样本来源渠道质量分析
数据清洗报告自动生成
您平均每次开展问卷回收项目时，投入在数据清洗与无效样本剔除上的时间占总项目时长的比例约为？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
您认为防作弊功能的使用是否会增加受访者在电脑端参与问卷回收的答题负担？
会明显增加负担，导致弃答率上升
有轻微负担，但影响不大
几乎没有负担，受访者感知不强
不会增加负担
请您评价“同一样本跨项目查重”功能对保障多项目并行时问卷回收数据质量的重要性（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些场景下您会格外关注问卷回收环节的防作弊设置？
有奖品/礼金激励的调研
面向特定专业人群的调研
样本量要求较大的定量调研
用于重要决策参考的调研
学术研究类调研
您是否了解问卷网在电脑端问卷回收场景下提供的防作弊与数据质量管理相关功能？
非常了解，经常使用
了解一部分，偶尔使用
听说过但没使用过
完全不了解
关于优化电脑端问卷回收的防作弊机制与数据质量管理效果，您还有哪些具体的建议或期待？