您所在的行业领域
公关传播/品牌营销
市场调研/咨询
学术研究/高校
媒体/广告
政府/事业单位
其他
您从事调研相关工作/研究的年限
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您对抽样调查方法的了解程度
完全不了解
略有了解，知道基本概念
比较熟悉，能独立设计简单方案
非常熟悉，有丰富实操经验
专家级，能主导复杂抽样设计
您在公关调研项目中，常用的抽样方法包括哪些
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
配额抽样
方便抽样
滚雪球抽样
其他
在设计公关抽样调查方案时，您认为样本量确定的首要依据是
调研预算与执行成本
总体规模大小
允许的抽样误差范围
调研主题复杂度
数据分析方法需求
委托方要求
针对全国性公关舆情或公众态度类抽样调查，您通常会选择的有效样本量区间是
100-300份
300-500份
500-1000份
1000-2000份
2000份以上
请您对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）：总体异质性程度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）：置信水平要求（如95%置信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）：子群体分析需求（如分区域/分人群对比）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）：无应答率预估
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否在抽样调查项目中应用过聚类分析方法
从未使用过
听说过但未实际应用
偶尔使用（1-2个项目）
经常使用（3个及以上项目）
每次相关项目都会使用
您认为聚类分析在公关抽样调查中可发挥的作用有哪些
对调研对象进行细分群体划分
优化抽样框的分层/分群设计
识别异常样本与数据偏差
辅助确定不同群体的样本配额
验证样本代表性
其他
在应用聚类分析辅助抽样设计时，您最常使用的聚类维度是
人口统计学特征（年龄/性别/地域等）
态度/认知/行为特征
媒体接触习惯
品牌关联度
多维度综合特征
未使用过相关方法
您在开展抽样调查过程中，遇到过的主要困难有哪些
样本代表性不足
有效样本量达不到要求
抽样框获取困难
无应答率过高
聚类分群结果与实际偏差较大
执行成本超出预算
数据分析方法匹配度低
其他
您认为当前公关领域抽样调查方案设计中，最普遍的问题是
样本量设定缺乏科学依据
抽样方法选择随意
忽视样本代表性检验
聚类等统计方法应用不足
执行过程质量管控缺失
结果解读过度推论
当调研预算有限时，您优先选择的优化策略是
适当缩小样本量，保证抽样方法科学性
调整抽样方法（如采用配额抽样替代纯随机抽样）
缩小调研范围，聚焦核心目标群体
减少分析维度，降低子群体样本需求
其他
您对目前自身掌握的抽样调查方案设计能力的满意度如何（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受过抽样调查相关的系统培训
从未接受过
自学过相关知识
参加过短期培训/讲座
在校期间系统学习过
工作中接受过专业系统培训
您认为一份高质量的公关抽样调查方案，必须包含哪些核心要素
明确的调研目标与总体定义
科学的抽样方法说明
严谨的样本量计算依据
清晰的聚类/分层逻辑
完善的质量控制方案
可落地的执行计划
合理的误差说明
其他
您向同行推荐科学规范的抽样调查方法的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）
您认为在公关调研中，应用聚类分析优化抽样设计时最需要注意哪些问题？
结合您的经验，对于提升抽样调查结果的可信度与实用性，您有哪些具体建议？