图象处理与机器视觉课程目标达成情况问卷

亲爱的同学!你们好!为全面了解大家对《图象处理与机器视觉》课程教学目标的达成情况,持续提高课程教学 质量,特组织此次问卷调查。请你们抽出几分钟的时间,根据自己的实际情况进行反馈。感谢你们对本课 程建设的支持与配合,祝大家学习工作顺利!
通过课程学习,您认为在“课程目标1:掌握图像处理与机器视觉的基本概念、数学基础与理论体系,能够运用数学建模方法,对图像采集、增强、分割与识别等机器视觉复杂工程问题进行正确的抽象、表达与描述;了解图像处理与机器视觉技术在科学研究、工业生产、日常生活中的主要应用场景,以及当前面临的挑战性难题。”达成情况如何?
好
较好
一般
差
通过课程学习,您认为在“课程目标2:掌握图像处理与机器视觉的基本原理与方法,包括空频域图像处理、彩色图像处理、形态学图像处理等基本原理,以及特征提取、视觉成像模型等知识模块;能够针对图像领域的复杂工程问题,综合考虑需求分析、算法选型、性能指标、计算资源约束以及社会、健康、安全、法律、文化、环境等因素,确定切实可行的解决方案,并在设计环节中体现创新意识。”达成情况如何?
好
较好
一般
差
通过课程学习,您认为在“课程目标3:能够针对图像处理与机器视觉领域的工程问题,选用或搭建图像采集实验装置、设计视觉算法实验系统,采用科学的实验方法开展实验,规范地采集、处理与分析实验数据,并通过信息综合获得合理有效的结论;具备使用现代工具的能力和相关算法的性能评价能力。通过实验环节培养学生严谨求实的治学态度、团队协作精神和精益求精的大国工匠精神,养成规范操作、安全实验的职业习惯,树立终身学习意识和勇于探索的创新精神,提高综合素质。”达成情况如何?
好
较好
一般
差
对于本课程的学习,您有什么样的建议?
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