在日化样本收集过程中，您认为数据质量问题出现的频率如何？
几乎没有
偶尔出现
经常出现
每次都有不同程度的问题
您在日化样本收集中遇到过哪些常见的数据质量问题？
样本信息填写不完整
答题逻辑前后矛盾
重复提交无效样本
受访者敷衍作答
样本属性与目标人群不符
其他
您所在的团队是否会对回收的答题记录进行系统性核查？
每一份都会核查
按比例抽样核查
仅在出现异常时核查
从不核查
请您对当前日化样本收集的数据整体质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些方式识别无效的答题记录？
作答时长过短
连续选择相同选项
关键信息前后不一致
存在明显的规律性作答
设置的测谎题未通过
其他
您认为答题记录的留存与回溯对提升日化样本数据质量的帮助程度如何？
您所在机构是否建立了标准化的答题记录质量评估规范？
有完善的规范并严格执行
有规范但执行不到位
正在制定中
完全没有相关规范
您认为影响日化样本收集数据质量的核心因素有哪些？
问卷设计合理性
受访者配合度
数据采集渠道可靠性
质量控制流程完善度
调研人员专业能力
其他
您是否使用过数字化工具辅助进行答题记录的质量校验？
经常使用专业质控工具
偶尔使用简单的表格筛选
仅靠人工核查
从未使用过任何工具
您认为当前人工核查答题记录的效率如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日化样本收集项目中，因答题记录质量问题导致的样本废卷率大概在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
不清楚
您认为优化答题记录质控流程可以带来哪些价值？
提升调研结果准确性
降低重复调研成本
缩短项目周期
增强决策参考价值
提升团队调研专业度
其他
您是否接受过关于日化样本数据质量控制及答题记录核查的相关培训？
接受过系统培训
接受过简单培训
仅了解基础要求
从未接受过相关培训
您对智能化质控工具自动识别异常答题记录的接受程度如何？（1分完全不接受，5分完全接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能化答题记录质控工具需要重点具备哪些功能？
实时异常作答预警
自动标记无效样本
多维度数据质量报表
作答行为轨迹溯源
自定义质控规则设置
其他
您认为未来答题记录分析在日化样本质量控制中的应用前景如何？
非常广阔，将成为核心质控手段
有一定应用空间，作为人工辅助
应用场景有限，价值不大
说不清楚
对于日化样本收集过程中的答题记录质量控制，您还有哪些经验或建议可以分享？