您所在的汽修相关岗位类型是？
汽修门店技术人员
汽修培训讲师/考核专员
汽修门店管理者
职业院校汽修专业教师
汽修相关数字化工具研发人员
其他
您接触汽修技能考核相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在机构目前组织汽修技能考核的频率是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
暂未开展固定周期的技能考核
您认为当前传统汽修考核测评存在哪些主要痛点？
考核题目更新不及时，跟不上技术迭代
评分标准主观性强，公平性不足
考务组织耗时耗力，人力成本高
考核结果难以精准定位学员能力短板
题目针对性不足，无法匹配不同岗位技能要求
其他
您之前是否了解过将AI技术应用于汽修考核测评的相关实践？
非常了解，已经参与过相关落地项目
比较了解，看过相关案例介绍
略有耳闻，但不清楚具体应用方式
完全没听说过
如果引入智能化工具优化汽修考核的问卷设计流程，您对其提升考核效率的期待值是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI在汽修考核问卷设计环节可以发挥哪些价值？
根据考核目标自动生成匹配不同技能等级的题目
结合汽修技术更新动态实时迭代题库内容
自动设置题目权重，贴合岗位核心能力要求
智能生成错题关联分析，定位能力薄弱点
根据考生水平动态调整题目难度，实现自适应考核
其他
您认为在汽修理论知识考核模块，智能问卷设计工具的适用程度如何？
非常适用，可完全替代人工出题
比较适用，可作为人工出题的核心辅助
一般，仅能用于生成基础入门题目
不太适用，理论题仍需完全人工设计
您认为在汽修实操技能考核的评分问卷设计中，AI工具的适用程度如何？
非常适用，可构建标准化多维度评分体系
比较适用，可辅助细化评分细则
一般，仅能用于基础评分项设计
不太适用，实操评分需完全依赖资深技师经验
您认为优质的汽修考核问卷设计需要重点覆盖哪些维度？
汽车构造基础理论知识
常规故障诊断与排查能力
维修操作规范与安全意识
新能源汽车相关维修技能
客户沟通与服务意识
新车型、新技术适配能力
如果使用AI生成汽修考核问卷，您是否担心题目与实际维修场景脱节？
完全不担心，只要喂入足够的行业场景数据即可避免
有点担心，需要人工审核校验后再使用
比较担心，AI生成内容容易脱离实操需求
非常担心，完全不信任AI生成的专业题目
您认为当前市面上的智能问卷设计工具，对汽修这类垂直专业领域的适配度如何？（1分非常低，5分非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI赋能汽修考核测评落地过程中，可能遇到哪些阻碍？
一线考核人员对智能工具接受度低
汽修专业场景数据积累不足，AI训练素材有限
智能工具采购及维护成本较高
生成内容的专业性难以得到权威认证
数据安全与考核信息泄露风险
其他
您所在机构未来1年内是否有计划引入智能化的考核测评工具？
已经在采购/部署阶段
有明确计划，正在调研选型
有初步意向，暂未提上日程
暂时没有相关计划
如果有成熟的、适配汽修行业的智能问卷设计产品，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）
您希望针对汽修场景的智能问卷设计工具具备哪些特色功能？
支持上传汽修教材、维修手册自动生成题目
可对接实操考核视频记录，自动关联评分项
支持按不同品牌车型、不同维修岗位定制题目
自动生成考核结果分析报告，给出培训优化建议
支持多端答题、自动判分、成绩归档一体化功能
其他
您认为AI生成的汽修考核题目，占总题量的多少比例比较合适？
30%以下，以人工出题为主
30%-50%，AI辅助生成基础题
50%-80%，人工仅做审核调整
80%以上，AI完成绝大多数出题工作
您认为引入智能问卷设计方法后，对汽修考核公平性的提升作用有多大？（1分几乎没有作用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参与后续AI赋能汽修考核测评相关工具的免费试用？
非常愿意，希望能第一时间体验
比较愿意，想了解具体功能后再决定
无所谓，看单位安排
不愿意
关于AI赋能汽修考核场景下的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或期待？