您目前的身份是
高校/科研机构研究人员
食堂运营管理人员
餐饮行业从业者
相关专业在读学生
其他
您是否参与过食堂领域相关的学术调研报告撰写或数据采集工作
从未参与
参与过1次
参与过2-3次
参与过3次以上
您认为开展食堂行业相关研究时，最核心的数据来源包括哪些
食堂运营后台交易数据
就餐者问卷调研数据
现场观察与访谈记录
食材采购与供应链台账
监管部门公开数据
第三方行业监测数据
在食堂服务满意度类数据收集中，您认为最有效的抽样方式是
简单随机抽样
分层抽样（按就餐人群类型划分）
整群抽样
方便抽样
系统抽样
请您对以下常见数据收集方法在食堂场景中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：纸质问卷现场发放
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下常见数据收集方法在食堂场景中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：线上二维码问卷推送
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下常见数据收集方法在食堂场景中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：深度访谈与焦点小组
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下常见数据收集方法在食堂场景中的适用性进行评分（1分最低，5分最高）：智能设备自动采集（如餐盘识别、客流统计）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为食堂行业数据收集过程中最容易出现的偏差有哪些
样本代表性不足
被调查者回答失真
运营数据记录不全
不同来源数据口径不一致
数据采集时效性差
在分析食堂就餐者消费行为时，您认为最优先需要控制的干扰变量是
就餐时段差异
菜品价格波动
就餐者人口统计学特征
食堂周边餐饮供给情况
季节与节假日因素
以下统计分析方法中，您认为适用于食堂运营效率研究的有哪些
描述性统计分析
相关性分析
回归分析
数据包络分析（DEA）
结构方程模型
文本内容分析
您认为一份合格的食堂领域学术调研报告，样本量至少应达到多少规模才具备统计说服力
100份以下
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上
在处理食堂相关调研的缺失数据时，您最常采用的处理方式是
直接删除缺失样本
均值/中位数插补
多重插补法
根据样本特征进行推演补充
不做特殊处理，在报告中说明局限
您认为当前食堂领域公开研究数据的质量如何（1分表示质量极差，5分表示质量很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为食堂行业学术调研报告的成果最应该服务于哪些方向
优化食堂菜品结构与服务质量
降低食堂运营成本与浪费
提升食品安全管理水平
改善就餐者营养健康状况
为行业政策制定提供依据
您是否认为智能化数据采集工具（如智慧食堂系统）能够显著提升相关研究的数据质量
您认为目前食堂领域研究在数据分析环节存在的主要不足有哪些
分析方法过于简单，深度不足
重描述轻因果推断
数据可视化呈现效果差
结论与实际运营脱节
缺乏长期追踪的纵向数据分析
在开展跨食堂的比较研究时，您认为最需要统一的指标是
满意度评分口径
客单价计算标准
食材损耗率统计方式
人均就餐面积核算方法
供餐服务时长统计规则
您认为在食堂行业相关数据收集与分析过程中，还有哪些值得注意的方法要点或实践经验？
对于完善食堂领域学术调研报告的方法体系，您还有哪些其他建议？