您是否参与过抽样调查相关的项目设计或执行工作？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为在互联网调研场景中，影响抽样调查结果准确性的最核心因素是？
样本量大小
抽样框覆盖度
样本代表性
问卷题目设计质量
针对普通大众消费行为类的互联网调研，您认为合理的有效样本量区间是？
100份以下
100-500份
500-2000份
2000份以上
您在确定调研样本量时，通常会参考以下哪些依据？
调研预算成本
允许的抽样误差范围
研究总体的规模大小
统计分析方法的要求
同类研究的常用样本量标准
请您对“样本量越大，调研结果效度越高”这一观点的认同程度打分（1分非常不认同，5分非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种抽样方式在互联网调研中最容易产生样本偏差？
简单随机抽样
便利抽样（如朋友圈转发、社群填答）
分层抽样
配额抽样
您通常会通过哪些指标评估一份抽样调查数据的效度？
内容效度（题目与研究主题的匹配度）
效标效度（与成熟量表/已知结果的相关性）
结构效度（维度划分的合理性）
交叉验证一致性
其他
当有效样本回收率低于多少时，您会认为数据存在较高的无应答偏差风险？
低于10%
10%-30%
30%-50%
50%以上
您认为互联网抽样调查相比传统线下抽样，最突出的优势是？
成本更低
覆盖范围更广
数据回收速度更快
可接触到特殊小众群体
在控制抽样调查的系统误差方面，您认为有效的措施包括？
优化抽样框，减少覆盖偏差
设置逻辑校验题，剔除无效填答
进行样本加权，匹配总体人口结构
增加问卷填答激励，提升应答率
采用混合抽样方式，多渠道触达样本
请您对当前国内互联网抽样调查整体的数据质量可信度打分（1分非常不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对细分小众群体（如特定疾病患者、小众兴趣爱好者）的调研，您认为更适合的样本量策略是？
尽可能扩大样本量，越多越好
保证样本纯度优先，样本量满足统计检验要求即可
和大众调研保持一致的样本量标准
根据调研预算灵活调整，无固定标准
您认为以下哪些因素会降低抽样调查的结构效度？
题目表述模糊存在歧义
维度划分逻辑混乱
选项设置不互斥、不穷尽
样本群体与目标总体不匹配
填答者随意作答
您在开展抽样调查时，是否会提前通过预调研来调整样本量和题目设计？
您认为在学术研究场景下，抽样调查的最小有效样本量至少需要满足？
不少于30份
不少于问卷题项数的5倍
不少于问卷题项数的10倍
根据统计功效计算确定，无固定数值
您认为当前互联网抽样调查存在的主要痛点有哪些？
样本同质化严重，代表性不足
无效填答比例高，数据清洗成本高
抽样框不完整，存在覆盖偏差
样本量计算缺乏统一科学标准
数据效度难以验证
请您对“科学的样本量设计是保障抽样调查效度的核心前提”这一观点的认同程度打分（1分非常不认同，5分非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的领域开展相关调研时，对于抽样调查结果的效度检验要求严格程度是？
非常严格，需要提供完整的信效度检验报告
比较严格，会做基础的信效度检验
一般，仅做简单的数据逻辑校验
几乎不做专门的效度检验
您是否了解样本量计算中的统计功效（Power）概念？
非常了解，能熟练应用于样本量测算
了解基本概念，但不会实际计算
听说过但不清楚具体含义
完全没听说过
当抽样调查的样本量受限时，您会优先保障以下哪些方面？
样本对目标总体的代表性
核心研究变量的测量效度
关键分组的样本量满足统计要求
问卷的填答完整性
其他
结合您的实践经验，您认为在设计互联网抽样调查方案时，平衡样本量、调研成本与数据效度的关键要点是什么？