您所在的物业企业/项目目前的规模属于
小型（管理面积10万㎡以下）
中型（管理面积10-50万㎡）
大型（管理面积50-200万㎡）
超大型（管理面积200万㎡以上）
您在物业工作中的主要岗位方向是
客户服务
运营管理
工程维保
秩序维护
市场拓展
其他
您所在的团队是否使用过在线问卷工具开展业主需求收集工作
在日常物业需求分析工作中，您通常需要收集哪些维度的信息
业主服务满意度
设施设备维保需求
社区活动意向
物业费缴纳相关意见
增值服务需求
投诉与建议反馈
您是否了解或使用过飞书问卷开展相关调研工作
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解
请您对当前使用的需求调研工具在“问卷生成效率”方面的表现打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前使用的需求调研工具在“题目匹配业务场景准确度”方面的表现打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用智能化问卷生成功能时，您最看重哪项能力
根据调研目标自动生成贴合场景的题目
自动适配物业行业专业术语
支持逻辑跳转与分层调研
数据自动汇总与可视化分析
多渠道分发便捷性
您认为传统问卷设计方式在物业需求调研中存在哪些痛点
题目设计耗时久，人力成本高
问题偏离业主真实需求，有效率低
缺乏行业针对性，问题泛化
后期数据统计分析工作量大
分发渠道受限，回收样本量不足
如果一款工具能基于物业场景自动生成调研问卷，您认为对需求分析工作的效率提升程度如何
提升非常明显（50%以上）
有一定提升（20%-50%）
提升较小（20%以下）
没有明显提升
在业主满意度调研场景中，您希望AI辅助生成的问卷覆盖哪些核心模块
物业服务响应速度评价
公共区域环境维护评价
安保服务水平评价
社区文化活动评价
报修处理效率评价
您认为AI生成的问卷题目在贴合物业实际业务方面，最需要优化的方向是
增强对不同业态（住宅/商写/园区）的适配性
细化不同业主群体（业主/租户/商户）的问题差异
提升问题表述的通俗性，降低业主理解成本
增加可量化的评价维度，减少主观题占比
若使用飞书问卷的AI功能生成物业调研问卷，您对其题目内容专业度的预期打分为（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道向业主发放调研问卷
业主微信群推送
物业APP/小程序弹窗
线下上门/公告栏张贴
短信链接推送
前台/出入口现场发放
您认为AI辅助问卷工具在数据回收后，哪些分析功能对物业工作最有价值
自动生成需求优先级排序
识别高频投诉与建议关键词
按业主画像分层统计结果
自动生成可落地的改进建议报告
对比不同周期的调研数据变化
您所在团队开展一次完整的业主需求调研（从设计问卷到输出报告）平均耗时为
1-3个工作日
4-7个工作日
1-2周
2周以上
您认为智能化调研工具对提升物业需求响应精准度的作用程度如何（1分作用很小，5分作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用AI生成问卷的过程中，您担心存在哪些问题
题目同质化严重，缺乏项目针对性
涉及业主隐私信息的合规风险
生成内容存在错误引导性问题
无法灵活调整个性化题目
学习成本高，团队上手难度大
您是否愿意尝试使用具备AI生成能力的飞书问卷来优化物业需求分析工作
非常愿意，希望尽快体验
愿意，会在小范围场景测试
持观望态度，看实际使用效果
不愿意，更习惯现有工作方式
您认为AI问卷工具最适合应用在物业的哪类调研场景中
新项目交付前的业主需求摸排
常规季度/年度满意度调研
专项服务（如保洁、维保）意见收集
社区增值服务需求调研
突发事件后的业主意见收集
如果向同行推荐使用智能化问卷工具开展物业需求分析，您的推荐可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）
对于AI赋能物业需求调研类工具，您还有哪些功能期待或具体建议？