您所在的机构/团队是否开展过在线教育培训效果评估类调研？
经常开展，每季度至少1次
偶尔开展，每年1-3次
很少开展，仅在特殊项目时进行
从未开展过
您在开展在线教育培训评估调研时，是否遇到过无效问卷（如恶意刷票、随意作答、机器批量填写等）问题？
频繁遇到，占回收问卷的20%以上
偶尔遇到，占回收问卷的5%-20%
极少遇到，占回收问卷的5%以下
从未遇到过
无效问卷通常会给您的培训评估工作带来哪些影响？
评估结果失真，无法反映真实培训效果
增加数据清洗的人力与时间成本
误导后续培训方案的优化方向
影响相关决策的准确性
暂无明显影响
您认为在在线教育培训评估场景中，数据质量控制对调研结果可信度的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您此前是否了解过问卷网智能防刷相关功能？
非常了解，且正在使用
有一定了解，但未实际使用
听说过，但不清楚具体功能
完全不了解
在选择在线调研的防刷工具时，您最看重哪些功能特性？
机器作答识别准确率
异常答题行为拦截能力
防刷规则的灵活可配置性
对正常用户作答的干扰程度
无效数据的自动标记与筛选
数据安全与隐私保护能力
如果在培训评估调研中启用智能防刷功能，您可接受的正常用户误拦截率最高是多少？
0.1%以下
0.1%-0.5%
0.5%-1%
1%-3%
3%以上也可接受
您认为在线教育培训评估场景中，哪些异常作答行为最需要被重点识别？
同一IP/设备短时间内重复提交
答题时长显著低于正常阅读作答时间
所有题目选择完全一致的规律性答案
逻辑矛盾的作答（如前后题答案冲突）
来自非目标调研人群的填写
通过脚本/机器人自动提交的问卷
您过往处理无效问卷的主要方式是？
人工逐一核查筛选
通过简单规则（如答题时长、IP限制）自动过滤
借助专业防刷工具自动识别+人工复核
未做专门处理，直接使用回收数据
您对目前所使用的调研数据质量控制方式的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷功能对提升在线教育培训评估数据质量的帮助程度有多大？
帮助极大，可解决绝大多数无效数据问题
帮助较大，能有效降低无效问卷占比
帮助一般，仅能处理部分明显的无效作答
帮助较小，实际效果有限
不确定
您希望智能防刷功能在培训评估场景中支持哪些自定义配置？
针对特定题目设置答题最短停留时长
限定目标填写人群的地域/设备/IP范围
设置单设备/单IP的最大提交次数
自定义异常答题行为的判定阈值
开启验证码/人脸识别等二次验证环节
无效问卷自动剔除或单独标记的规则设置
如果启用智能防刷功能，您是否愿意为更高的数据质量支付一定的增值服务费用？
非常愿意，数据质量优先级最高
愿意，但费用需在合理预算范围内
不确定，需先看到实际效果
不愿意，希望使用免费基础功能即可
您认为在K12教育、职业技能培训、企业内训等不同在线教育场景中，对防刷严格程度的需求差异程度如何？（1分=完全无差异，5分=差异极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了防刷功能外，您认为在线教育培训评估调研还需要哪些数据质量保障手段？
答题逻辑跳转与校验
问卷题目设计优化
填写人群精准定向邀请
作答数据实时交叉核验
问卷填写全程行为轨迹记录
事后数据信效度检验
您所在机构每年在在线调研工具及数据质量管控上的预算大概是多少？
1万元以下
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
暂无专门预算
如果问卷网推出适配教育培训评估场景的专属智能防刷方案，您向同行或相关同事推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常有可能）
您认为智能防刷功能在实际应用中最可能出现的问题是？
误拦截正常用户的有效作答
对新型作弊刷量手段识别滞后
配置复杂，需要较高的学习成本
增加问卷加载时长，影响填写体验
数据处理不透明，无法追溯判定依据
关于问卷网智能防刷在在线教育培训评估中的数据质量控制应用，您还有哪些其他的需求或建议？