基于问卷网的互联网问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好!感谢您参与本次关于互联网问卷回收防作弊与数据质量管理的调研。我们希望通过您的反馈,了解当前在线调研领域在问卷回收环节的痛点与经验,共同提升数据质量。本问卷匿名填写,约需3分钟,请根据实际情况作答。
您所在的单位/团队是否经常使用在线问卷工具开展调研活动?
是,高频使用(每周至少1次)
是,中频使用(每月1-3次)
偶尔使用(每季度1-2次)
几乎不使用
在开展问卷回收工作时,您最常遇到哪些问题?
答题时间过短,疑似秒答
答案前后逻辑矛盾
同一IP/设备重复提交
出现明显的随机作答或直线作答
恶意填写垃圾内容
样本属性与目标人群不符
请您对当前所使用问卷平台的基础防作弊能力进行评分(1分极不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解“问卷网”在防作弊与数据质量管理方面的相关功能?
非常了解,正在使用
略有耳闻,未深入使用
完全不了解
您认为以下哪些防作弊机制对保障问卷回收质量最为有效?
答题最短时长限制
IP/设备指纹去重
验证码与人机验证
逻辑陷阱题/测谎题校验
异常答案自动标记
人工抽样复核
在收集有效样本时,您通常如何判断一份问卷是否为无效作弊问卷?
完全依赖系统自动识别
以系统识别为主,人工抽查为辅
以人工审核为主,系统仅做初步筛选
暂无明确判断标准
您认为“设置答题逻辑跳转”对提升数据真实性的帮助程度如何?(1分无帮助,5分帮助极大)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在项目中可接受的无效问卷比例大约是多少?
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上也可接受
以下哪些数据质量管理功能是您选择问卷平台时最看重的?
实时数据清洗与异常预警
自定义无效问卷规则
样本来源质量追踪
答题行为轨迹记录
数据交叉分析报表
导出前自动去重功能
您是否遇到过因防作弊设置过严,导致真实用户被误拦截的情况?
经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
未关注过此问题
请您对“智能识别机器人刷量”这一功能的重要性进行评分(1分不重要,5分极其重要)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前在线问卷回收过程中,最容易被作弊者利用的漏洞有哪些?
无身份验证即可答题
题目选项固定无随机
缺乏答题行为监控
奖励机制诱导恶意刷量
样本渠道质量参差不齐
您是否愿意为更高级的数据质量管理与防作弊服务支付额外费用?
非常愿意,数据质量最重要
视价格与效果而定
不愿意,希望包含在基础功能内
在提升问卷回收数据质量方面,您最希望平台增加或优化哪些具体功能?
    ____________
综合来看,您对目前使用的问卷平台在保障数据真实性方面的整体满意度如何?(1分极不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★

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